刚考上博士,说实话之前学习的早已生疏,工作几年也都是写一些经验总结类的文章,说白了就是压根没写什么像样的学术文章。最近这阵也在看书,希望能将统计方法这块尽快地补起来。因为我读的是发展心理学,导师又比较重视量化的统计分析,所以这块就很重要。以我现在的水平看B、A刊的文献都很困难,有一些结构方程做的数据的文章就看不懂。还有一些文献统计方法的一些细节部分总是比较糊涂。
因为之前硕士的时候学的就很含糊,数学底子也不咋地,所以现在比较困恼这部分的知识框架怎么搭?知识之间的脉络关系搞不清楚,概念和概念的关联不清楚。尤其是高级统计分析部分,多元方差分析、多元归回分析......不清楚哪些要学,哪些不要学,哪些数理部分要专研,哪些只要知道结果就可以。
我问导师,导师只是说让我先看文献。
比较困恼啊!希望同道有经验的虫友分享一二。谢谢!


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