请问路过的各位大神,
用random forest建分类预测模型后,将模型结果存起来,比如叫randomforest.model, 在模型应用中,结合predict函数,通过转换 数据集参数(data.valid),就可以将建立的模型应用与各种不同的数据集中。
valid.randomforest.model <- predict(randomforest.model, data.valid,type="prob)
我的问题是,我想知道这个predict过程是怎么完成的,想知道Y 与这些X之间的逻辑。
所以,我想看randomforest.model,这个模型最后产生的trees都是些什么,都有怎样的splits。
先做了一些功课,听说R里有选项可以输出这些trees/splits,或者是可以通过写命令来强制输出。
请问,这要如何实现?
谢谢!