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雷达卡
最近大量文章和报告促使我们相信，“大数据”是完全解锁的答案，但真正的力量在于寻找人类可以解释数据的方法，并创建一个过程来把翻译现实数据成可操作的方向业务。
大数据是什么样子？
让我们先问一个问题：什么是大数据，它是什么样子？许多人想象大数据就世界上最大的Excel电子表格，里面有不可思议的大量行和列。在某些情况下，这是事实。数据可以很好以数据形式组织起来。
但是庞大数据却很少会是有组织的，看起来更像是散乱无章的。
作为一个人（尤其是在90年代初期才能看电视的人），看到该文本消息瞬间就明白了，挺有趣的：大数据其实是文字声音图像的混合形式。
当然，以一台计算机，该信息是很难掌握的。计算机能准确地识别复杂的、脱离人类统计学意义的图案。但计算机通常无法理解隐含的细微差别，不同来源的通知方式。人类，相比之下，处于好奇，问这问那，并结合看似无关的数据来描绘伟大的艺术。我们也善于理解语言隐藏的讯息。
这就是为什么，往往不是，那大数据的真正价值在于人的解释和分析 - 历史记录，那些存在计算机中浩瀚无边的数字，并没有什么意义。
在当下社会，我们已经把大数据抬到一个很高的位置了。但是，如果企业希望从中获利，他们不应该投资于数据本身，他们应该投资于一个数据分析师。
什么是数据分析师？
数据分析师是能够解析大量数据从中得出宝贵结论的人。通常情况下，他们是计算机科学家，统计学家和计算机科学家，数学家;他们了解挖掘数据的技术状况，还可以采取数据传回实验室，看看有什么秘密。
最显著的是，数据分析使用数据的力量，以解决复杂的问题，如：
•哪里公司地域扩张最好的地方？
•如何让十几岁的年轻人和三四十岁的中年人在视频收看方面产生共鸣？
这些专家能够看到复杂的联系，往往多变量统计问题的相关性让他们的工作看起来更像是在经商，因为美元对经济学家具有重大价值。数据分析赋予了数字意义，否则数字就毫无价值。
大数据是不同于快数据的有用数据。
不过，大数据的解码不是分析最重要的部分。是的，“大数据”是一个时髦词，我们都在昏厥。但是，事实上，它是如此复杂，单靠挖不会给企业提供可行的建议。更重要的是，寻找到可重复深入了解以及更小的数据集，从而提供更快的时效性分析。
“快速的数据”指的是，让企业实时建议或反馈数值可以影响一个企业的底线的数据。例如，确定哪些消息有助于增加销售周期的速度。
对创业的注意事项，或者如何打造未来：“我们不必成为大数据追星族。我们可以通过信息筛选产生一个良好的结果。具体来说，企业将获得更多的优势，如果他们能从数据中首先采用数据分析，然后专注于更小，更可操作的数据的话。
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