现在做实证研究大家都会追求“显著”,有时候显著了,但是符号确实相反的。然后就会有人去修改假设。因为目前理论有很多,对问题的两面都有支持,所以可以换一种理论去解释数据结果。
今天跟同学讨论这个问题,到底这样做合不合适。同学认为做数据就是因为还没看清楚,所以用数据去初步验证自己的假设。加入数据否定了,则原来的想法有误,那么就找其他理论去解释数据结果。反正是有理据的。
但这种数据倒推结果的模式,我觉得不太合理。
不知道各位有什么想法,纯粹想跟大家讨论一下
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楼主: 494pvb
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[学术与投稿] 关于实证研究的一些疑惑 |
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