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楼主: ZQZ520
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[学科前沿] 数据挖掘在销售分析中的应用_北京现场班&全国远程_资深讲师_玩转数据挖掘不是事儿 [推广有奖]

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ZQZ520 在职认证  发表于 2015-7-14 14:04:41 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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      自从“大数据”的概念被炒热之后,很多企业营销经理对于数据分析和挖掘产生了浓厚的兴趣,但是不得其门而入,不知道从哪里开始学习数据分析的知识,更不用说如何着手进行一个数据挖掘的项目。虽然大多买过一些《XX数据挖掘》方面的书籍,但是由于缺乏统计学的知识背景,对于那些充斥各种公式的书籍表示阅读困难,去听一些专业课程也如闻天书。


课程特色

1. 专为企业的市场和销售部门从业人员设计,深入浅出的介绍数据挖掘技术的原理及应用

2. 菜鸟入门到精通, 无需学习任何的公式,跟随案例参与演练,掌握那些看似复杂的统计学算法和理论

3. 课程部分案例会使用免费的分析工具加以演示,方便学员在实践中根据本企业的不同情况选择适当的工具。



北京现场


时间:2016年01月28-31日

地点:人民大学培训教室

费用:4500元/3200元(凭学生证优惠)



(全国远程)

时间:2016年01月28-31日(同步北京现场 内部交流群)

费用:3200元


授课软件:SPSS Modeler /Rapidminer /Excel/R

授课时间:9:00-12:00,13:30-16:30(16:30-17:00答疑时间)

提供午餐咖啡 水果常备 ; 差旅及住宿费用自理

证书费用:可以申请《数据分析师》证书


最新优惠:

赠送独家讲义数据

提前一月报名缴费立减300元

同一机构3人报名,9折优惠;5人以上报名,8折优惠;

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以上优惠不叠加》》》》》》》》


讲师介绍


    陈剑: 数据分析专家、信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSEMCDBA从业经验丰富,曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过OAERPBI系统的集成与实施。历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。

    他擅长从企业营销的角度应用数据挖掘方法,属实战型数据分析专家。自2008年起已经为众多企业进行了数百场各类专业培训。


    内训企业有中国银联、工商银行、建设银行、邮储银行、华创证券、大连商品交易所、交银施罗德、渤海国际信托、银雁金融、立信集团、深投投资

    汽车行业:东风本田、广汽本田、神龙汽车、东风汽车、长安铃木、一汽马自达、海马汽车、江铃汽车、三一重工、奇瑞汽车

    医药领域:恩华药业、复兴医药、大众医药、金域医疗检验、福田医疗、国药控股、奇正藏药、华邦医药

    中国移动、携程、富士通、神州数码、华星光电、冠捷电子、OPPO、新易讯、凡谷电子、东方雨虹、凌阳科技、方正电路板、洲明科技、长城计算机、东软、天合光能、雅士电子、帅康、和林电子、亿道电子等等。


课程大纲

  

课程主题

  

详情内容



一、大数据的那些事



1.大数据时代概述,哪些企业在使用大数据?

  

2.那些你必须要清楚的概念

a)大数据 VS 抽样,不同的场景如何选择?

b)商业智能/数据仓库 VS 大数据,数据仓库和大数据是一回事吗?

c)统计学算法和大数据,我们要学的不是算法,是算法的使用方法。


3.市场销售与大数据技术

a)线上销售 VS 线下销售,在数据分析上有何区别?

b)快消品 VS大客户销售,分析模型有什么区别?

c)服务业 VS 制造业,分析的关注点有何不同?



二、数据分析和挖掘知识体系

  


1.数据挖掘方法论

a)SPSSCRISP-DM

b)SASSEMMA

c)案例演练:方法论如何影响分析,业务理解是如何做的?

  

2.数据挖掘工具

a)SPSS Modeler简介

b)SAS简介

c)Rapidminer简介

d)R简介

e)如何更好的选择分析工具

  

3.算法总体介绍

a)描述统计:描述数据特征,例如顾客的行为特征

b)假设检验:可用于满意度、调查A/B测试等场合

c)分类算法:预测顾客行为和反馈

d)时间序列和预测:预测销售的自然增长


三、顾客特征分析

  


1.精准营销思想

a)群发的利于弊

无差别的群发引发的客户流失现象

案例:银行业营销模式的反思与改进

b)研讨:电话接通率低和邮件打开率低预示了什么?

  

2.数据收集

a)客户注册数据/背景数据收集

b)客户行为特征收集及业务特征推导

c)案例:淘宝APP和网站信息收集

  

3.定量数据的相关性分析

a)演练:离群值和极端值的区别和处理策略

b)通过相关系数矩阵发现因子之间的关联

c)演练:分析相关性矩阵

  

4.图形化的特征分析方法

a)演练:双变量和3变量分析图形

b)演练:Excel的快速4象限分析图形

c)演练:Rapidminer的快速图形分析及立体3D图形分析

  

5.聚类分析方法

a)同时处理文本及数值-两步聚类方法

b)演练:对客户数据执行聚类

c)如何优化聚类质量

  

6.关联规则

a)啤酒-尿布的故事后篇   关联规则的深入解读

b)Sequence算法在客户购买行为上的应用


四、迭代式销售模式

  


1.迭代式营销理念 没有最好,只有更好


2.营销中的A/B测试

a)营销活动的过程,以及目标设立

b)案例:A/B测试的应用方法

c)假设检验 理性的效果分析以及现实应用中的的局限性

d)从时间维度和业务维度分析营销活动的有效性

  

3.客户响应分析模型

a)客户对营销活动的响应分析模型

b)如何避免过度训练

c)案例演练:建立营销活动的客户响应模型

  

4.分类算法介绍及演练

a)Decision Tree

b)Bayes Net

c)Logistic Regression

d)Neural network

e)SVM

f)...........

  

5.模型部署

a)使用ROC曲线评估实施效益

b)通过命中率验证模型有效性


五、商业预测

  


1.预测那些事

a)预测准确度与利润的关系

b)如何使用预测优化库存控制

c)金融行业 VS 制造业预测上的差异

d)预测工具的选择

  

2.基于企业实践的预测流程

a)数据准备

b)历史修正

c)基准预测

d)协同预测

e)预测调整

f)最终报告

案例分享

  

3.数据准备

a)数据的组织层次

b)数据的产品层次

c)其他辅助数据

预测准确度

广告费用/促销投入

修正数据

  

4.基准预测

a)周期和季节性概念

b)如何建立预测策略

c)产品生命周期与算法选择

d)自相关概念

e)预测场景

  

成长期的预测:曲线回归

成熟期的预测:指数平滑与ARIMA

宏观预测:多元线性回归

  

5.预测实战

a)在不同的时间粒度下分析数据

b)快速区分产品的趋势特征,建立分析策略

c)使用R建立ARIMA模型

d)SPSS专家建模器深度解读

e)使用Excel建立曲线回归模型


6.预测结果的评估

a)如何跟踪预测结果的偏差

b)如何评价预测结果的偏差程度


北京现场



(全国远程)

报名流程:

1:点击“立即报名”,网上填写信息提交

2:给予反馈,确认报名信息

3:网上缴费:http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx

4:开课前一周发送课程电子版讲义,软件准备及交通住宿指南


在线咨询:

Tel:010-68456523

QQ:28819897122881989712(张老师)

Mail:zhangwei@pinggu.org



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关键词:北京现场班 数据挖掘 销售分析 现场班 SPSS Modeler 营销经理 统计学 北京 讲师 技术




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ZQZ520 在职认证  发表于 2015-7-15 09:59:51 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
论坛研发新课程,数据挖掘模型与企业业务对接,更好地服务客户和企业。

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小黑爷 发表于 2015-7-15 11:24:02 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
又有新课程了~

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真的  真的 真的 销售行业的福音,苦逼产品经理必学课程, 学数据挖掘技术_用数据说话

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Lay.Terry 在职认证  发表于 2015-7-15 11:28:14 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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