非参数回归数据处理问题

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采用均匀试验设计时，若某一水平下的结果与预判结果相距甚远，那么在做回归时，该水平下的数据该怎么处理，是不是可以不考虑？

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关键词：数据处理问题 非参数回归 数据处理 非参数 试验设计

等待解答

查看了异常数据处理的相关资料。做异常数据处理的方法，如莱以特准则、格罗布斯准则、狄克逊准则等是对相同条件下重复试验得到某量的结果进行检异，这些结果数据服从同一分布。但均匀试验得到的是某量在不同水平（或试验条件）下的值，这与格罗布斯等准则的定义不符，请问该种情况下该用什么方法进行数据检异？希望专业人士能提供解答，谢谢。

怎么没人回答！

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