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雷达卡
先说，楼主在美国。
中国的情况可能略有不同。
我看直保公司的精算人员按照功能可以分为三种： 定价，准备金，统计分析。
有的公司的“精算师”专门指准备金这一块的。
定价的人做的事情就是： 今年上海市的车险的基本费率是6000/年。 结果亏了5%。 明年我们要提高到6500/年，这样我们就能够有3%的利润。 这个5%, 6500, 3%这些具体的数字都是要从大量的数据算出来的。 有时候他们还会具体做一些分析，比如说我们就光看25岁以下的司机的数据，结果发现这一类人让公司亏欠，那我们就涨他们的价，其他人不受影响。
定价分析员一般需要比较好的SQL， VBA技能，Excel那就不用说了。 一般也需要一些商业头脑，能够配合产品经理做一些决策，比如我们公司就比较喜欢MBA毕业的人做定价。
这个部门的人跟市场营销，还有承保人他们关系比较密切，比如说有一个很重要的原因就是， 我把保费从6000涨到6500，结果那些司机都跑别人家买保险了怎么办？所以各种各样的因素要综合起来考虑。
准备金：
精算师和会计，金融部门的关系比较密切， 总体而言做准备金的精算师是要向CFO汇报。
比如这季度算出来的准备金是5亿，而上季度算出来的准备金是4亿， 多出了1亿，一般来说CFO会比较不爽，因为这意味他要把公司手里面持有的股票和债券卖掉一部分，来补上这多出来的1亿准备金。
准备金是用来赔付 尚未结案/还没一笔勾销/还在打官司/还在扯皮谁的责任/受害人终身残疾每月需要支付费用 之类的情况
算准备金有一些专门的软件，也可以在Excel中实现，具体的方法也有很多，链梯法，BF法这些是最基本的。
最基础的人员需要有一些SQL技能，VBA最好也要懂。
统计分析
这部分人员主要用统计模型来计算各种因子，也涉及大量数据。
比如说上面那个问题，25岁以下的和25-35岁的，等等等
那分析发现25岁以下的比25-35的更容易发生事故，那么25岁以下就要相比25-35的多15%的保费。
这个15%就是模型跑出来的，大量的数据支持，不是14%，也不是16%，就是15%。
当然，过了几年，数据不一样了，可能算出来是20%也没准。
这部分人不怎么需要excel技能，只要会一点就好了。但是要懂统计模型，也要会一些软件比如SAS，R这些。
另外也要有一些头脑，能够解释模型跑出来的结果。
比如说赔付额度上限：
保单限额100万的肯定比10万的赔付的要多，是吧？因为那些超过10万的事故，限额10万的话撑死了就赔10万。限额100万的要多赔很多。
但是模型跑出来的结果。。。。。。限额100万的却比限额10万的期望值要小。。。。
因为买100万限额的人很可能就是比较小心，不容易出事故。这些都是需要一些分析能力才能解释的，而不是一味的跑数据，跑模型。
这三个方面都能做出成绩
不过我个人认为做定价的比较屌丝，至少在美国是这样，因为美国的监管比较严，做定价的人，工作内容很大一部分就是跟每个州的”保监会“打交道（没错，美国每个州都有个“保监会”，所以每个州的情况都不一样，当然也有大同小异的）
比如说你要涨保费了，那你得先让保监会批准你的计划才行，如果他们不批，或者给你拖着，那你就不能涨保费
做定价的人很大一部分就是在这上面扯皮。
做准备金的比较传统， 比较像风险管理。
因为也要负责公司的年报，所以属于公司比较核心的人员，不太容易失业。坏处就是工作千篇一律，三十年如一日是很正常的事。另外就是每到年报，季报的时候要很忙，因为Deadline没得商量
做统计分析的目前很热门，因为各个公司都在扩大这一方面的功能。 现在数据分析这一块发展的很快，一般公司要么就是自己有统计分析师，要么就请咨询公司的统计分析师。收入也比一般的精算人员高一些（至少在1-2年经验的这个级别是的）
楼主大概就知道这么多。最近要换工作，不做直保了。就先写这么多吧
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