不同级别的数据分析师的差异：工资待遇及职业能力分析

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不同级别的数据分析师的差异：工资待遇及职业能力分析

数据分析师的职业岗位竞争和当下社会对数据分析师的职业招聘都是非常火爆的。对于数据分析师是什么时候火起来的，我想不用去追究这个，真正需要我们熟知的应该是不同级别的数据分析师的差异是什么，今天我来和大家讲讲不同级别的数据分析师的差异在工资待遇及职业能力分析的不同。我想数据分析师的工资待遇及数据分析师的职业能力分析，是大家最为关心的两个部分吧？因为数据分析师的工资待遇，决定了你的工作激情密度和生活质量的程度；数据分析师的职业能力分析，代表了你个人的公司地位和晋升空间。所以工资待遇及职业能力分析都是极其重要的。下面，就来好好说说——不同级别的数据分析师的差异：工资待遇及职业能力分析。

不同级别的数据分析师的差异：工资待遇

数据分析师有三个层级：助理数据分析师、数据分析师、高级数据分析师。

不同的职位，对应着不同薪酬体系。一般来说，在北京，数据分析助理，月薪在4000-6000元左右；数据分析师，月薪在6000-12000元左右；高级数据分析师，月薪在12000元以上。

不同级别的数据分析师的差异：职业能力分析

职位晋升取决于你的能力达到了哪个层级。如何来评价你处在哪个层级呢？主要看三个方面：业务分析能力、执行管理能力和业内影响力。

1、业务分析能力

    按照业务分析的流程，业务分析能力可细化为5项具体的考核指标。

三个层级的数据分析师在这5项细化指标的具体区别见下图。

上面两张图是三个层级在业务分析能力细化指标上的具体表现，那么，如何综合考量它们在业务分析能力上的综合表现呢？可以用层次分析法。

2、执行管理能力和业内影响力

综合以上三方面指标，数据分析师的职位晋升路径如下图：

前面的三个层级更多体现的是能力的提升，是很多数据分析师的必经之路。而到达了高级数据分析师之后，接下来该如何走，则往往有很多选择。看看身边的同事和微薄上的牛人所走的路，我把数据分析师的发展路径归为四种，你要选择哪条，需要结合自身的兴趣爱好和资源实力。

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关键词：数据分析师 工资待遇 数据分析 分析师 层次分析法 数据分析师工资待遇 数据分析职位 数据分析考试 数据分析培训

不同级别的数据分析师的差异：工资待遇及职业能力分析——真的是差一个级别，生活和交际圈都会相差一万八千里。就好比大学的硕士和教授一样。

严谨负责是数据分析师的必备素质之一，只有本着严谨负责的态度，才能保证数据的客观、准确。在企业里，数据分析师可以说是企业的医生，他们通过对企业运营数据的分析，为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师，应具有严谨、负责的态度，保持中立立场，客观评价企业发展过程中存在的问题，为决策层提供有效的参考依据；不应受其他因素影响而更改数据，隐瞒企业存在的问题，这样做对企业发展是非常不利的，甚至会造成严重的后果。而且，对数据分析师自身来说，也是前途尽毁，从此以后所做的数据分析结果都将受到质疑，因为你已经不再是可信赖的人，在同事、领导、客户面前已经失去了信任。所以，作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度，这也是最基本的职业道德。

好奇心人皆有之，但是作为数据分析师，这份好奇心就应该更强烈，要积极主动地发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里，应该充满着无数个“为什么”，为什么是这样的结果，为什么不是那样的结果，导致这个结果的原因是什么，为什么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来，并且通过数据分析，给自己一个满意的答案。越是优秀的数据分析师，好奇心也越不容易满足，回答了一个问题，又会抛出一个新的问题，继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精神，才会对数据和结论保持敏感，继而顺藤摸瓜，找出数据背后的真相。