数据分析课程的标准是什么，难不难学，会不会很无聊？

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数据分析课程的标准是什么，难不难学，会不会很无聊？

想获得数据分析师的资格证书，首先要做的就是参加数据分析课程的学习。但是，对于数据分析课程，它的标准是什么？比如要不要你要有一定的数学基础和统计学基础，学习数据分析课程必须要具备的条件是什么，至少要学习到哪些数据分析课程，才能应付数据分析师的资格考试，还有就是不同机构对数据分析课程的规划和安排的差异性大不大，对自己的数据分析课程学习有没有影响。另外，学习数据分析课程到底难不难，会不会很无聊？如果太难太无聊的话，我觉得死扛也是一种浪费时间和青春的煎熬。所以I希望哪位大神能指点一下迷津，让迷途的羊羔可以回归正途!!!!

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"通过学习数据分析课程，待到学成大数据分析以后，你就能以一名专业的数据分析师的身份在职场里彰显自己的价值。
数据分析师像医生一样能诊断企业问题，站在自己的专业角度，为业务人员提供专业的建议并能够坚定的去落实，能为非专业的决策人物提供建议。“Doctor”在英文里面又有“博士”的意思。作为一名专业数据分析师应该是博采众长的，软件、业务、数学、逻辑思维、沟通、心理、社会、市场营销等等。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索！"

未来，数据的种类将超出我们的想象。以前的数据更多集中在外部行为的监控上，不论是网络购买行为，还是网上社交行为，都是用户在“远距离”提供数据，即便这样，我们仍然还没有运用好这些数据。随着可穿戴式设备的出现，数据和人将真正融为一体，类似谷歌眼镜这样的设备，将让我们看到的东西即时数据化；类似健康手环类设备和可以深度收集脑电波数据的设备，将随时会使我们人体的活动转化成数据。