从专业角度讨论下图表配色

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进入职场以来最大的感受，这是一个依靠自己专业吃饭的世界。换句话说，专业就是你的饭碗。“专业”不是你一直迷茫其中的那个象牙塔里的专业，此专业更加直指人心即你所擅长的领域和事情。每个职场人都要紧紧守着自己的专业，利用自己擅长的事情创造的成果去换取别人所创造的成果，所以职场的两个主要特征就是专业和交换。

事实上，专业和交换不仅仅是现代职场的底层构件，即使远在十万年前的古人类，也是依靠专业和交换赢得进化机会的。人类起源之前，有多个原始种类同时进化，非洲智人同欧亚的古人类在身体构造上没有任何区别，他们的大脑容量和尼安德特人一样，而且他们都具有制造石斧等简单工具的本领。但是非洲智人走出了非洲，灭了尼安德特人及很多大型动物，成为全球人类的祖先。

究其原因在于非洲智人学会了分工和交换，分工让人类更专注于自己擅长的领域，引领创新。通过交换能够换取自己不擅长而又急需的东西。很明显，这种模式为非洲智人的发展赢得了时间，一个善于捕鱼的人不需要去制作鱼钩，他只需要捕更多的鱼换取鱼钩就行了，进而为自己赢得更多时间，这些时间又可以帮助他在捕鱼的技艺上精益求精。

就数据分析而言，数据可视化可能是数据分析数据挖掘的最后阶段了，而且也常常是工程师比较容易忽视的阶段，数据可视化牵涉甚广，而配色可能是大多数人认为的细枝末节了，做好这些细枝末节，就好比古人类一样在自己的专业内精益求精。

`细枝末节往往能体现一个人的专业水平和专业精神。`

其实配色做的不好，一般人也不会明确的指出，但总会在内心里低看一眼。专业的配色总是能够在关键时刻拯救图表，让受众有一种愉悦的快感。从成千上万种颜色中选出合适的搭配颜色确实需要一定的功力，有时候颜色看起来能够愉悦眼睛，但是却让阅读更加困难。

尽管颜色偏好这个话题主观色彩过于强烈，但我们还是可以从中找出专业的底线的。不可否认，有些颜色之间可以和谐相处，但有些颜色却相互排斥，因此随机选择颜色多少有点过于鲁莽。很多研究或艺术家的经验确实能够帮助我们识别一组和谐的颜色。

其中比较常见的方法就是使用色环选取，人类早在18世纪就已经使用色环选取颜色。色环是光谱色从红到紫围成的一个环形结构，它应该是我们最常见的颜色选取方法。

`选取颜色要求在一定程度上大家的品评不会有太大差别，所以不要和人争论孰美孰丑，只要在公众一般水平不会出现太大的分歧，没必要过多争论。`

第一种方法即为单色系法，单色分为两种情况：第一种是数据的维度区分只有一种，没必要使用第二种颜色或色系；第二种情况就是单色系加透明度进行调整，以适应多个维度的数据展示需求；单色系发在学术领域比较流行，因为它能减少印刷成本。连续性数据可以使用单色法调整亮度和透明度进行表示，看起来非常简洁。

第二种方法叫类似色法，所谓类似色就是在色环上距离最近的一对颜色。类似色法选取的颜色是一个连续变化的过程，变化舒缓。如果你有需要表示一个连续变化跨度比较大的变量，类似色发应该是最明智的选择，比如温度变化等各类热点图或等分布图。

第三种方法即为互补色搭配，所谓互补色就是在色环上位于对应位置上的一对颜色，这类颜色具有相互增强的作用，他们被一起使用时会看起来比单独使用更加响亮，给人一种颜色共振的感觉。

互补色太强烈能不能使他们弱化一下？我们可以使用第四种方法互补分裂色，即选择两个互补色分别靠近己方位置的颜色作为他们的分裂色。

热情是红色，忧郁是大海的蓝色，选择颜色时要注意颜色与语义的搭配，例如要用黄色表示香蕉的销量，用紫色表示葡萄的销量，用蓝色表示蓝莓的销量。《哈佛商业评论》研究发现语义与颜色结合紧密的图表更易读。

另外要赋予颜色层次感，层次感当着眼于数据的重要性，需要强调的数据就需要给予更高的亮度和更鲜艳的颜色，重要性降低，同时亮度降低。

颜色有时候具有一定的心理暗示作用，绿色是一种冷静的颜色，给人以希望和稳定可靠的暗示，而红色往往能够专递激情和能量。PayPal和LinkedIn使用蓝色暗示自己值得信赖，而CNN和红牛使用红色传递自己的能量。

最后一旦选择一个色系，就应该固定下来不要轻易改变，稳定也应该是专业的题中应有之义。稳定要求在一段时间内保持自己的用色风格，让别人看到颜色就知道是你的作品，另外稳定还要求在一个项目内颜色的统一，不能一个项目内用色就发生了巨大的落差。

颜色通过不同的方式影响我们的阅读和理解，年轻人总是尝试摸索适合自己的颜色，在这里我们给大家准备了几套备选的色系。

1.小清新

2.治愈系

3.爱阳光

4.原子能

5.沉思者

6.草莓色

7.早起鸟

8.大赢家

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