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楼主: didamunaoke
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[实际应用] t检验中的t值和p值是什么关系?   [推广有奖]

tyzhifubao 发表于 2017-8-18 21:14:34 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
p值是根据t值计算出来的

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raymondxiang 发表于 2017-8-18 23:38:52 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
晚星颂 发表于 2017-7-21 15:05
同问t值怎么转换成P值,就是P(T>t)的这个p值是怎么得出的,非常非常感谢!!
采用t值计算p值,是要依据df,就是自由度,查表得到。因为t分布和概率p之间的关系是会受到自由度影响的。从概念上要分清两种p-value:observed p-value and critical p-value,

一般t检验或f检验,软件都会给出t值和f值,也会同时给出相应分部中考虑了自由度后分布的p值,这个p值叫observed p-value,要与critical p-value, 也就是我们事先按照习惯设定的0.05之类的,两者比较。如果observed p-value>critical p-value, 就说明统计结果不显著,也就是不能拒绝零假设。如果observed p-value<critical p-value,则说明统计结果显著,拒绝零假设。

换句话说,无论什么分布在检验,都会给出observed p-value,它最有用,是已经考虑了自由度之后的可以方便和critical p-value直接比较显著性的。

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legalxu 发表于 2017-8-19 06:05:06 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
didamunaoke 发表于 2015-9-23 17:44
t检验中的t值和p值是什么关系?
t检验中通过样本均值 总体均值 样本标准差 样本量 可以计算出一个t值,这个 ...
其实,学了这么久,我也没正经用过t值,一般看p就过了……

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Galileoleo 发表于 2017-8-19 14:11:37 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
西山夜雨 发表于 2015-9-23 18:15
在进行t检验时,会计算出一个t值,而在选定显著性水平后,可以找到相比较的t值,两者可以比较,判断显著性。 ...
还可以接受原假设啊?我理解的是:不能拒绝原假设,科学是证伪。

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黄德成 发表于 2017-8-19 18:29:30 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
(1)p值进行假设检验一般比临界值更有信息量。例如:p值 = 0.03,则可在 5%的显著性水平上拒绝原假设。进一步,“p值= 0.03”还可“在 3%的显著性水平上拒绝原假设” 。
(2)p值只要与显著性水平相比,即可得到检验结果,操作简便 。

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frankyzj 发表于 2017-8-20 01:25:35 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
看附件示意图
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jqjc666 发表于 2017-8-20 02:50:36 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
假设检验是需要构建检验统计量,其中统计量是要求不含参数。由于统计量是随机变量,例如服从T分布。P值是指统计量落在拒绝域里面的概率,在拒绝域的构建中会涉及到由样本计算得到的t值。以单边检验为例,P值可以看成是统计量大于对应t值的概率。 最后,假设检验的最终目的是判断原假设是否成立,那么判断标准就是P值与显著性水平之间的衡量。以显著性水平等于0.05为例,当P值小于0.05,则拒绝原假设。

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laiblack 发表于 2017-8-20 10:14:19 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
哈哈,楼主判读是否接受原假设的方法是基本方法,看p值是更简便更一般的方法。无论什么检验,软件计算的结果都会给出一个p值,根据这个p值与显著水平(alfa)的大小关系,就可以做出是否接受原假设的判断了。如果p>alfa或alfa/2(双侧检验),则不拒绝原假设(通过检验),p<alfa或alfa/2(双侧检验)拒绝原假设。p值本身就代表显著水平,p值如果比设定的显著水平还小,说明原假设发生的概率极低,这自然是可以拒绝的。

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tyzhifubao 发表于 2017-8-20 23:49:54 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
六天读完了一本书《计量经济学基础》 第五版 古扎拉蒂、波特  

看完就知道了

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