楼主: sunny@RUC
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[一般统计问题] logistic模型怎么计算变量平方项拐点 [推广有奖]

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sunny@RUC 发表于 2015-9-24 18:30:50 |AI写论文
2论坛币
在logistic模型中,放入了age 和age^2,都有显著性。
想找到age的拐点。
怎么实现呢?

               age                                               0.983                     
                                                               (2.65)**                     
               age2                                              1.000                     
                                                               (3.49)**      


关键词:Logistic模型 logistic ogistic logisti logist 模型

回帖推荐

xddlovejiao1314 发表于5楼  查看完整内容

因为logistic回归模型也是经过Logit链接函数的变换将非线性方程转化为线性方程,故而拐点平方的求取方式自然和多元线性回归一样。解释的话以这个分界点来说就行额。即分界点前模型结果怎样,分界点后模型又怎样。

沙发
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-9-24 20:37:34
一次项系数除以(2乘以二次项系数)。得到的值取绝对值。祝好运~

藤椅
sunny@RUC 发表于 2015-9-24 20:53:09
xddlovejiao1314 发表于 2015-9-24 20:37
一次项系数除以(2乘以二次项系数)。得到的值取绝对值。祝好运~
这个适用于线性回归模型吧?

板凳
sunny@RUC 发表于 2015-9-24 20:53:43
xddlovejiao1314 发表于 2015-9-24 20:37
一次项系数除以(2乘以二次项系数)。得到的值取绝对值。祝好运~
logistic模型也能这样?那么怎么解释呢?

报纸
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-9-24 21:24:01
sunny@RUC 发表于 2015-9-24 20:53
logistic模型也能这样?那么怎么解释呢?
    因为logistic回归模型也是经过Logit链接函数的变换将非线性方程转化为线性方程,故而拐点平方的求取方式自然和多元线性回归一样。解释的话以这个分界点来说就行额。即分界点前模型结果怎样,分界点后模型又怎样。
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地板
hanlinxian246 发表于 2016-10-19 09:54:02
学习了!

7
胖胖大师 发表于 2017-8-12 00:16:26
xddlovejiao1314 发表于 2015-9-24 20:37
一次项系数除以(2乘以二次项系数)。得到的值取绝对值。祝好运~
您好,我用logistics命令求出的odds ratios全是正数,因为OR是logit命令-变量系数的e指数化,所以全为正也是对的吧?(抱歉数学基本功丢的太多了)
那要看符号的话,还是得看logit的命令结果?
还是想再次确认下平方项拐点的求法,如您所说,和OLS回归结果一样,用logistics命令结果odds ratios计算(负的一次项系数)/(2*二次项系数)?
迫切希望能得到您的回复,感激不尽!

8
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2017-8-14 09:51:43
胖胖大师 发表于 2017-8-12 00:16
您好,我用logistics命令求出的odds ratios全是正数,因为OR是logit命令-变量系数的e指数化,所以全为正也 ...
看回归系数B的方向,OR是exp(B)自然全是正的。PS:二次项拐点是你说的那样求的。祝好运~

9
胖胖大师 发表于 2017-8-14 16:49:24
xddlovejiao1314 发表于 2017-8-14 09:51
看回归系数B的方向,OR是exp(B)自然全是正的。PS:二次项拐点是你说的那样求的。祝好运~
谢谢您!这个问题算是彻底弄明白了

10
abcde1928 发表于 2024-3-18 04:33:57
xddlovejiao1314 发表于 2017-8-14 09:51
看回归系数B的方向,OR是exp(B)自然全是正的。PS:二次项拐点是你说的那样求的。祝好运~
您好,我在logit回归中求倒U型关系的拐点时,发现用odds ratio计算的结果(命令为display -(_b[X]/(2*_b[X2])))和画图的结果(命令为twoway (qfit fit X))不一致,请问您知道这是什么原因导致的吗?希望能够得到您的回答,非常感谢!

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