SFA与frontier4.1的分析

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

如图，设定随机前沿生产函数如图：

2               1=ERROR COMPONENTS MODEL, 2=TE EFFECTS MODEL

nongye.dta         DATA FILE NAME

nongye.out         OUTPUT FILE NAME

1               1=PRODUCTION FUNCTION, 2=COST FUNCTION

y               LOGGED DEPENDENT VARIABLE (Y/N)

26              NUMBER OF CROSS-SECTIONS

8               NUMBER OF TIME PERIODS

208             NUMBER OF OBSERVATIONS IN TOTAL

3              NUMBER OF REGRESSOR VARIABLES (Xs)

y               MU (Y/N) [OR DELTA0 (Y/N) IF USING TE EFFECTS MODEL]

5              ETA (Y/N) [OR NUMBER OF TE EFFECTS REGRESSORS (Zs)]

n               STARTING VALUES (Y/N)

                IF YES THEN     BETA0              

                                BETA1 TO

                                BETAK            

                                SIGMA SQUARED

                                GAMMA

                                MU              [OR DELTA0

                                ETA                 DELTA1 TO

                                NOTE: IF YOU ARE SUPPLYING STARTING VALUES

                                AND YOU HAVE RESTRICTED MU [OR DELTA0] TO BE

                                ZERO THEN YOU SHOULD NOT SUPPLY A STARTING

                                VALUE FOR THIS PARAMETER.

frontier4.1 设定的命令如上，出来的结果如下：

the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0         0.12023805E+02  0.28481622E+00  0.42216012E+02

  beta 1        -0.13749530E+00  0.12280099E+00 -0.11196596E+01

  beta 2         0.79831623E+00  0.10299406E+00  0.77510900E+01

  beta 3         0.35285238E+00  0.71831623E-01  0.49122151E+01

  delta 0       -0.52807201E+01  0.15194521E+01 -0.34754108E+01

  delta 1       -0.61826515E+01  0.18111201E+01 -0.34137170E+01

  delta 2        0.14041647E+02  0.29102547E+01  0.48248860E+01

  delta 3       -0.20596010E+00  0.38509645E+00 -0.53482731E+00

  delta 4        0.31102695E+00  0.13349722E+00  0.23298384E+01

  delta 5       -0.50774696E-01  0.36399489E+00 -0.13949288E+00

  sigma-squared  0.11319454E+00  0.97257939E-02  0.11638591E+02

  gamma          0.99999999E+00  0.16996540E-04  0.58835505E+05

log likelihood function =  -0.43781695E+02

LR test of the one-sided error =   0.22333158E+02

with number of restrictions = 7

[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]

我(ˇˍˇ) 想～问一下大神，这个估计结果指出来了3个系数，那些随机前沿生产函数交叉项的系数怎么的出来的？？？谢谢，希望不吝赐教

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏9 回帖

关键词：frontier frontie front Tier fro ERROR

要将交叉项的数据预先计算出来，在准备数据文件nongye.dta时，将交叉项像lnx的数据一样，作为单独的变量列入。请参考frontier说明书的4.2节，其中的例子和你的问题完全类似。
FRONT41.DOC (178 KB)

2015-9-24 21:59:33 上传

toughxiaoqiang 发表于 2015-9-24 21:34
要将交叉项的数据预先计算出来，在准备数据文件nongye.dta时，将交叉项像lnx的数据一样，作为单独的变量列入 ...

已经解决，谢谢~

toughxiaoqiang 发表于 2015-9-24 21:34
要将交叉项的数据预先计算出来，在准备数据文件nongye.dta时，将交叉项像lnx的数据一样，作为单独的变量列入 ...

同学我再麻烦问你一下，因为超越对数生产函数，有t和t^2项，是否也要作为自变量自己算出来，然后加入自变量进行运算，如果加入这两个变量，gamma值变得很小，请问这是什么原因造成的，谢谢~

千山万水22 发表于 2015-9-25 02:34
同学我再麻烦问你一下，因为超越对数生产函数，有t和t^2项，是否也要作为自变量自己算出来，然后加入自变 ...

是的，t和t^2项也要作为自变量先算出来。如果gamma变得很小，但是能通过显著性检验，原来的模型还可以继续使用。如果通不过显著性检验，可能是在加入时间项之后，技术非效率被技术进步项吸收了。如果这个解释合理的话，就可以去掉技术非效率项u，直接用ols得到模型的一致估计。

toughxiaoqiang 发表于 2015-9-25 07:01
是的，t和t^2项也要作为自变量先算出来。如果gamma变得很小，但是能通过显著性检验，原来的模型还可以继续 ...

同学，。。。我又来麻烦你了1.还是那篇文章中，还有在运用模型时，是要先对自变量乘以1/2再带入模型还是系数出来之后再乘1/2？无效率项数据是否也要取对数再进行运算？还有原始数据上，亿元/人均，元/人均，千瓦/人，瓦/人，这样的数取对数带入模型结果差别很大，这样的单位问题该怎么处理？
2.还有时间趋势t和自变量交叉项的系数怎么解释，是“技术进步与自变量的关系是相互促进还是相互抑制”这样解释么？还有t与t^2前面的系数，怎么解释，都表示技术进步么？还是不需要管它们？
3.还有运算结果中，似然函数对数值（LLF）与单边偏误似然比（ＬＲ）检验值各自有什么意义，LR是用来判断是否符合卡方分布？那么LLF的意义是什么，与OLS的LLF比较？
[size=15.5555562973022px]ps:还有在设置模型时，一个变量怎么考察是否是应该纳入自变量X还是纳入无效率项（Z），这个有一个客观标准码？还是因为根据生产函数模型，只考虑资本、劳动、土地等为生产因素作为投入投入变量，其他的都是无效率影响因素？把其他无效率因素直接纳入自变量是否可行？比如人力资本是纳入生产数还是无效率项。。？
[size=15.5555562973022px]因为刚接触这个模型，不是太懂，[size=15.5555562973022px]问了这么多。。。还希望同学能指点迷津，谢谢啦

时间趋势t和自变量交叉项的系数和技术进步的性质有关，如果带时间趋势的所有交叉项的系数都为零，表明技术进步是希克斯中性的。t与t^2前面的系数单独的都不能表示技术进步，技术进步被定义为生产函数对t的偏导数，\[\frac{\partial \ln f(x,t)}{\partial t}\]。附件中有一篇文献，给出了Kumbhakar (2000)对TFP的分解，分解为技术进步、效率追赶、规模报酬的改善和配置效率的改善等四项，你可以参考一下。
51381798.PDF (92.5 KB)

2015-9-25 15:21:42 上传

toughxiaoqiang 发表于 2015-9-25 15:21
时间趋势t和自变量交叉项的系数和技术进步的性质有关，如果带时间趋势的所有交叉项的系数都为零，表明技术进 ...

你人好好噢！！！棒棒棒！！！

解决了疑惑

你好 我想问下 你时间趋势怎么弄的呢 我也在写这方面的文章 公式和你的挺像 也有时间趋势但时间趋势我都不知道怎么用数据表示 以及怎么用frontier4.1中做出来