finebi商业智能软件：finebi功能作用详细介绍（一）_Finebi

商业智能BI读取数据库关联章节中介绍了BI工具FineBI直接读取数据表中的表间关联关系，那么，如果存储在数据库中的数据表之间没有建立关联关系，但是在BI中需要用到表间关系的时候该怎么办呢？
BI工具FineBI不仅提供了直接读取数据表间关联关系的功能，还可以手动添加表间关系。

finebi商业智能数据分析：

SciPy and NumPy 这本书可以归类为数据分析书吧，因为numpy和scipy真的是非常强大啊。

Python for Data Analysis 作者是Pandas这个包的作者，看过他在Scipy会议上的演讲，实例非常强！

Bad Data Handbook  很好玩的书，作者的角度很不同。

适合入门的教程：

集体智慧编程  学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法，浅显易懂，还有可执行的Python代码。难易程度：中。

Machine Learning in Action  用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码，大赞！目前中科院的王斌老师（微博： 王斌_ICTIR）已经翻译这本书了 机器学习实战 这本书本身质量就很高，王老师的翻译质量也很高。难易程度：中。我带的研究生入门必看数目之一！

Building Machine Learning Systems with Python  虽然是英文的，但是由于写得很简单，比较理解，又有 Python 代码跟着，辅助理解。

那么商业智能解决方案FineBI具体可以为企业解决哪些现存问题呢？这些问题用报表软件没法解决吗？ 如果你曾使用或正在使用报表工具，或许你早已深有体会：大量的报表往往让决策者陷于“信息洪水”，而且无论是excel报表还是报表软件，他们都止步于结果，很难灵活进行任意维度任意动态组合分析以及任意钻取分析路径。

BI是所有IT系统中最适合于管理层和决策层使用的信息系统。存在于 ERP等业务系统中的数据，只有通过BI才能将隐藏在数据中的信息挖掘出来、转化为事实。

BI的实施也需要依据企业情况进行“定制”，需要因人而异。如何实施BI？实施过程中需要注意什么？

感谢分享

不仅如此，FineBI还为企业提供了功能齐全的移动BI解决方案，让数据分析查看不再受限于时间和场所，关键更新信息可进行即时推送与分享。真正实现管理与手指之间，决策于千里之外。
商业智能FineBI作为一种解决方案，可以帮助企业利用好数据，转化为实际可观的价值收益，让决策者可以随时随地获取关键信息，提高决策效率及水平。

FineBI功能模块根据流程可以分为FineBI数据业务包、FineBI即时分析、FineBI权限控制三个模块。
FineBI数据业务包：指用户及时分析的基础数据，来源于数据库；
FineBI即时分析：根据数据业务包中的数据，通过简单的拖曳操作对数据进行分析，是FineBI的主要前端展示方式，具有丰富的窗体展示模型以及控件；
FineBI权限控制：FineBI提供了强大的权限机制来保证业务流程的实现和保密任务。

FineBI商业智能系统分布式集成即可提升Cube的生成速度和即时分析取数的查询速度，简单来说，就是在服务器端配备多台服务器，其中一台为主服务器，其他为分布式服务器，BI工程发布在主服务器上，主服务器主要工作就是均衡调配，负责调配将Cube生成在分布式服务器上，每台分布式服务器上均会生成一个Cube，所有分布式服务器的Cube组合起来，则为整个数据库的数据，即时分析查询取数时也是主服务器收到取数查询请求，根据查询的表负责将取数操作分配到各分布式服务器上，最后汇总结果，返回给客户端。

看起来好像很厉害的样子