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这个结果说明了什么,好象P值都很大啊,怎么办呢?

Dependent  Variable: Y    
Method: Least Squares    
Date: 01/02/02   Time: 13:05    
Sample: 1995 2004    
Included observations: 10    
    
Variable  Coefficient  Std. Error  t-Statistic      Prob. 
    
C          1.91E+08     3.66E+08   0.522963    0.6286
X1        138137.4     292436.6   0.472367     0.6613
X2       -26640132    45589810   -0.584344   0.5904
X3        451.2806    111.8384    4. 035114    0.0157
X4        345414.9    154391.1    2.237272      0.0889
X5        187981.2    161373.5    1.164882      0.3088
    
R-squared 0.977913                   Mean dependent var  4855372.
Adjusted R-squared 0.950305     S.D. dependent var  1904561.
S.E. of regression 424573.0     Akaike info criterion  29.03926
Sum squared resid 7.21E+11     Schwarz criterion  29.22082
Log likelihood -139.1963           F-statistic  35.42075
Durbin-Watson stat 2.418092     Prob(F-statistic)  0.002087
    

[此贴子已经被作者于2008-12-13 23:43:33编辑过]

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关键词：observations coefficient observation regression Likelihood 大侠

没人理

多重共线性问题

哦,结果是这样啊,多重共线性问题,谢谢啊,那要休整喽

 

Dependent Variable: R
Method: Least Squares
Date: 12/14/08   Time: 21:30
Sample: 1 562
Included observations: 562
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
SHIBOR	1.268754	0.030042	42.23254	0.0000
A3	-1.453786	0.068023	-21.37189	0.0000
A2	-0.787887	0.050856	-15.49259	0.0000
C	0.622688	0.121773	5.113513	0.0000
R-squared	0.791970	Mean dependent var		4.940823
Adjusted R-squared	0.790851	S.D. dependent var		1.104163
S.E. of regression	0.504964	Akaike info criterion		1.478434
Sum squared resid	142.2838	Schwarz criterion		1.509263
Log likelihood	-411.4399	F-statistic		708.1014
Durbin-Watson stat	0.458806	Prob(F-statistic)		0.000000

应该剔除x1 x2 x5不显著的