Front4.1做随机前沿分析

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研究的是IPO定价效率
γ值较大0.11354，mean efficiency=0.9997426

结果如下：
the final mle estimates are :
                 coefficient     standard-error    t-ratio
  beta 0        -0.78480200E+00  0.31437859E+00 -0.24963595E+01
  beta 1        -0.73035455E-01  0.28031757E-01 -0.26054540E+01
  beta 2        -0.77034747E-02  0.30268880E-01 -0.25450148E+00
  beta 3         0.16402034E-01  0.23729687E-01  0.69120313E+00
  beta 4         0.58602022E-02  0.44189251E-01  0.13261601E+00
  beta 5         0.54976914E+00  0.49268906E-01  0.11158542E+02
  beta 6         0.46677196E-01  0.43959157E-01  0.10618310E+01
  beta 7         0.37933973E-01  0.23174723E-01  0.16368685E+01
  beta 8        -0.47905849E+00  0.30684921E-01 -0.15612179E+02
  beta 9         0.94990105E+00  0.13377940E-01  0.71005030E+02
  beta10        -0.28397804E+00  0.21264133E-01 -0.13354790E+02
  beta11         0.28322947E+00  0.18612555E-01  0.15217120E+02
  sigma-squared  0.91684961E-02  0.61008890E-03  0.15028131E+02
  gamma          0.11354119E-04  0.36240672E-02  0.31329768E-02
   mu is restricted to be zero
   eta is restricted to be zero
log likelihood function =   0.44869541E+0



    476           0.99974248E+00
     477           0.99974258E+00
     478           0.99974238E+00
     479           0.99974279E+00
     480           0.99974238E+00
     481           0.99974233E+00
     482           0.99974256E+00
     483           0.99974256E+00
     484           0.99974297E+00

mean efficiency =   0.99974262E+00
这个结果怎么看？？
我看别的论文是γ值很小，趋于0时，mean efficiency 较大；γ值很大时，mean efficiency 较小，说明定价效率不高。

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关键词：随机前沿分析 front 随机前沿 前沿分析 fro efficiency

这个效率很高了吧，都接近1了，并且你列示出来的所有公司都是3个9，说明异质性很差，个体之间基本一样

gamma 都不显著。调试模型吧