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雷达卡
【数据分析师】大数据时代：要么去改变，要么被改变
数据分析师这个行业或职业，现在已经成为好多人竞相争取的优质对象。在这个大数据时代，数据已经在我们的生活发生了不可忽略的巨大影响。对于大数据时代的已经到来，我们要么去改变，要么被改变，总是我们一定是会变得。万物皆数据的时刻到来时，商业发展的更多新机会将会出现，数据将会帮助我们更好地做出判断，比如，什么时候最适合吃饭、什么时候身体疲惫适合睡觉和什么时候记忆力最好等，这些都能通过数据来进行预判。甚至于，当记录了人的足够数据之后，数据就可能告诉我们此时此刻应该做些什数据分析师么及最佳的策略。也许在那时，决定人是否聪明的指标，已经不是 IQ，而是是否拥有足够优质的数据。
告诉消费者“我懂你”，但“太懂你”会引起不适
过去15年中，我们不停地问这些问题：客户是谁，他们需要什么产品，需要什么样的价格?但是现在事情相反了，我们不仅要知道是什么，更重要的是要知道为什么。我们要关心客户为什么买，为什么在那个时间买。我们对客户的了解越多，对客户的需求把握也会更加精准。
大数据分析最重要的一点就是，当我们有不同的原始数据的时候，首先要保持及时性;其次是预测，下一步怎么做，我们要做有预测性的分析。最后一点也很重要，当有分析结果出来的时候，企业要行动，这个行动要在第一时间内告诉消费者“我懂你”。
一个案例就是亚马逊，他们会做一个预测性分析，把货物通过最短距离运送到客户家里。当你根本还没有做出采购选择时，他就预测到了你未来可能会做哪些采购。亚马逊对客户的掌握非常好，不仅能预测到你要购买这个东西，而且知道如果运输过去后，你一定会很开心。这个过程中，需要强大的数据支撑，用于了解客户心理、客户想法，当你把货运到他们家时，他会觉得你懂他。
亲密感虽然是客户所希望的，他们希望你能“懂我”，但如果他们觉得你过多地进入了自己的生活，“你太懂我了，我会有恐慌感。”这就是与“亲密感”所对应的“不舒适感”。
所以我们要做的事情是：我们懂消费者，但是不能让消费者感到害怕。一家聪明的公司，他们知道消费者知道什么，但是还是和他保持相对的距离，让他感觉亲密，不会让他感觉到不适。当你跨过了这条分界线，让他感觉不舒适，他会离开，觉得你不是一个很好的平台。
打通数据的桥梁，就能颠覆行业
现在所有人都在讨论一家叫Uber的公司。以前出租车公司想的是，能够把乘客送到想要去的目的地即可，但这么做还远远不够。消费者更关注是否能够最快速度地搭上车。Uber这么做了，所以成为了世界最大的出租车公司，但事实上没有一辆车是属于他们的。他们可以做到一年410亿美金的营收，而传统出租车公司现在的生存环境就有危机了。这样的商业模式冲击，我们在不同领域都可以看到。
大面积颠覆会发生在以下情况：第一，现有数据和新数据相互匹配提供新的见解;第二，数据分析涉及到移动数据、社交数据、云数据、游戏数据，并深刻理解客户，理解供应商。也就是说，假如你把数据的桥梁打通了，就能把行业给颠覆了。
我们看看这些应用案例：
一、脸识别系统。从进门那一刻，人脸就被快速抓拍，通过人脸识别技术可以很明确地知道：这个人是谁，他将要去哪里。
二、上海街道上的一个监控系统。当行人走过来的时候，摄像机会抓取人脸，识别这个人是否在警方搜索通缉范围内。假设走过来的是嫌疑犯，他在通缉的名单里，系统会快速地把他定位。
三、伦敦地铁的一个系统。每个人走过时，系统会记载他走路的步频是多少，身体状态好不好。这个案例已经落地了5年。
现在有非常智能的牙刷，每天记录你在什么时候刷牙、刷牙是否到位。如果不到位，它会把信息直接传给你的牙医，所以物联网很多应用产生的数据都会影响到你的消费需求。
对很多大公司来说，他们认为自己某种程度上受到政府和法律法规的保护，觉得自己不可战胜。他们说的最多的一句话就是“不，我不想改变”。但是对小的公司来说，任何一个机遇或者创新点对他们来说都是：“是的，我可以改变”，所以机会也许在他们身上。
这个世界是一定要被改变的。你要问自己的是，是改变这个世界，还是让这世界的一部分人来改变你。德国一家非常大的ERP公司预测说，未来很多曾经位列世界500强的企业会消失，全球有40%像泰坦尼克号一样的顶级企业会掉下来。新兴的企业会出来，这个趋势不会停止，大公司会以越来越快的速度消亡，新公司会以越来越快的速度前进。
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