Conditional Independent Assumption(CIA) 条件独立假设问题

看计量的时候，看到这想了好久，绕来绕去地不明白了。
看了一下维基百科的解释，是说有两个时间A，B，A发生与否，B发生与否，对Y的影响是独立的。
如果Y发生了，那么已知A发生，是不能推算出B发生的概率的。
所以条件独立假设，是关于条件之间的独立？

但是我看Harmless这本书上，是说A的发生与否，对于Y的potential outcome Y0i 和 Y1i 没有影响。

所以有人能帮忙解释一下，到底这个条件独立假设是个什么意思？

这里的独立是概率论意义下的独立，即A、B独立，则P(AB)=P(A)P(B)，不独立情况下是P(AB)=P(A|B)P(B)。
已知Y发生，A发生，应该不是不能推算B的概率，而是这两件事不会改变B发生的概率，因为它们是相互独立的