数据分析师招聘_数据分析师岗位要求_数据分析师择业指南

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数据分析师招聘_数据分析师岗位要求_数据分析师择业指南

数据分析师的岗位要求是什么呢？数据分析师的择业指南？作为大数据的快速发展时代，给我们提供了更多的机会和挑战，那么对于目前比较关注的数据分析师的招聘和择业方面，我们要满足数据分析师的岗位哪些要求来增加我们择业的优势呢？

   数据分析师的岗位要求

   1、你必须具备相关的统计知识，大多数数据分析师岗位都会倾向于招数学专业出身的人，因为学数学的人基本都系统的学过数据的分析算法、或者说具备逻辑性很强，能快速的成长为一名数据分析师。

    首先你需要懂得如何的获取相关的数据，是数据分析的前提。因此，基础的SQL语言是必须的。具备基本SQL基础，再学习下HIVE的细节的语法，基本就可以通过HIVE拿到很多数据了。

    2、数据处理能力，要想成为一名合格的数据分析师，必须具备基本的数据处理能力，如EXCEL/SPSS或者R语言以及SAS，掌握数据库的使用，能从数据库中调用数据，查询数据、导出数据，进而分析。

    数据分析师最重要的工作就是把数据根据需求处理好，只有数据跟需求结合起来，才能发挥数据的价值，看到需求的问题和本质所在。如果连数据都没处理好，何谈从数据中发现问题呢?

    3、业务理解能力，任何数据如果若脱离对实际情况的分析，那么这些分析将没有任何作用，只能是夸夸其谈。所以，合格的数据分析师，应该能把握分析能与市场或者产品，紧密联系，才能分析出有价值的都关系

    4、获取数据的能力，一名合格的数据分析师，应该能够从外界获取数据归为己用，市面上就有很多可以采集数据分软件，如火车头、集搜客GooSeeker等都能轻松采集诸多数据，纳为己用。
    数据分析师的择业指导

    对于目前越来越的热的数据分析师职业，那么我们在选择职业的时候应该如何选择呢？

    在选择怎样的公司上给出了三条参考标准。它们分别是：第一点：去供职于那些利用数据分析来做市场战略定位的公司；第二点：去为一个拥有着伟大想法的公司工作；第三点，去选择给一家即将进入空白市场的公司。

    对于目前比较热门的大数据时代，面对需求量较大的数据分析师行业，我们不仅仅应对需求，更重要的是能够，掌握数据分析师应有的技能，这样才能让我们在应聘中更有优势。

   

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公司想要在市场上拥有特殊的竞争优势，从而实现与众不同的市场地位，其实途径方法都有很多种。有一些利用价格来区分自己，比如靠低价来获取市场竞争优势；还有一些公司愿意通过更加优质的产品来达到鹤立鸡群的效果；更有一些人通过订单处理进程的快慢赢得顾客的认可与忠诚，更快的配送上门服务就是很好的例证。

从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。根据美国劳工部预测，到2018年，数据分析师的需求量将增长20%。就算你不是数据分析师，但数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。

数据仓库经理主要职责：1.设计、开发、维护数据仓库/中心；2.帮助确保数据系统与企业架构相适应；3.实施数据收集策略；4.管理技术资源及相关人员。也是目前薪酬相对较高高的职业