欢迎大家共享自己在数据分析领域的经验、教训、心得体会，奖励丰厚！

觉得还是编程会让你更理解这个过程，无论是建模思想还是数据处理过程

高手！

个人觉得，建模非常重要。第一，搞明白你要干什么，即选择怎么杨的数据，得到的结果怎么利于自己的研究，第二，弄清楚怎么去干，选择什么样的模型，选择什么样的分析软件，第三，对分析结果有完整意义的解读，而不是稀里糊涂，面对一堆分析结果束手无措。
只是个人看法，浅陋之见。

好主题，来晚了！

数据真实性是个问题，很多数据统计的方法不合理。数据获得的渠道少，比如需要某年鉴，想在网上买可能都买不到，要跑到当地的统计局买。数据处理需要技巧，能够完全符合模型的数据少，都要自己处理，需要有技巧。

感觉微观数据还是太缺乏了，期待加强交流啊

好帖子。楼主提了一个非常好的建议。

人大经济论坛确实很不错啊。上面能发现很多急需的资料和软件。方便了很多同学。首先非常感谢人大经济论坛这个平台，同时，也感谢有那么多好心的同学把自己珍藏的东西拿出来分享。哈哈。共享可以降低成本，提倡多多发扬。
虽然说我们支持知识产权，但是，我个人觉得用于非盈利的学习和研究，也可以合理的使用。毕竟研究出来的成果，其最终目的就是造福社会嘛。
所以，在我们苦逼的学生时代，可以多发扬一下共享精神。等以后工作了，不在乎那几个小钱了，可以去购买，支持知识产权。
在这个论坛上分享的主要材料包括软件、书籍。一般主要侧重这两个方面，其他的论文文献还是分享得比较少。各大高校一般都购买了数据库。可以自己去查。
说了好多啊。不知不觉。废话一箩筐。反正希望论坛越来越好。
北师大这个板块开辟得特别好。哈哈。经管的帅帅真帅。

统计学专业，对数据分析感兴趣，studying

小转风 发表于 2015-11-16 18:45
我曾经用的是eviews，现在在学系统动力学，我的感受是，第一：在建模之初，有一个清晰的目标很重要，我在刚 ...

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