SPSS中怎样实现判别分析

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

<p>如题</p>

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：SPSS 判别分析 PSS

http://www.jswl.cn/course/a1016/dytjzdyy/pb/yyff01.htm

自己解决

介绍判别分析的一个网址

很好哦

（1）逐步判别分析方法与判据的选择 　　逐步判别在操作步骤方面只有在选择"方法"一点上与前面所叙述的方法有所区别，即在Discriminant过程主对话框中应该选择"Use stepwise method"。当单击该选择项时，其前面的圆圈中出现黑点，同时"Method"按钮加亮表示可以进一步选择分析方法或判据了。 　　单击"Method"按钮，展开"stepwise method"对话框。在对话框中显示出系统默认的逐步区别方法是Milks Lambra。其判据是：进入模型的F值为3.84；从模型中剔除变量的F值为2.71。不熟悉统计分析的用户可以不再进一步选择，直接使用系统默认的分析方法和判据. 　　（2）逐步判别方法的选择 　　①Milks Lambra使Milksλ统计量最小。是系统默认的方法。 　　②Unexplained variance使各类不可解释的方差和最小。 　　③Mahalanobis distance使最近的两组间的马哈拉诺比斯距离最小。 　　④smallest F ratio。使任何两组间的最小的 F值最大。 　　⑤Rao's V使 Rao的 V统计量最大。在选择并指定使用此种方法后，该项下面的文字加亮，可以在"V to enter''毫米的矩形框中输入一个变量进入模型的 V值的最小增量。 　　（3）关于判据的选择方法 　　可以从两者指定判据的方法中选择一种，并在每种方法的两个矩形框中输入判据的具体数值。 　　① Use F value用F值作判据。在该项下面的两个矩形框中输人： 　　　●Entry：后面的矩形框中输入进入模型的F值。只有变量的F值大于这个指定值时，变量进入模型。 　　　●Remove：在后面的矩形框中输入把变量移出模型的F值。当变量的F值小于该值时，变量从模型中剔除。 　　应该注意，Entry值必须大于Remove值，否则，模型中将不会有变量。 　　显示内容的选择 　　在"Stepwise Method"对话框的最下面一行可以选择要求显示在输出窗中的内容。对于逐测分析可以选择以下输出： 　　①Results at each step给出每一步选择变量工作完成后各变量的统计量。给出哪些统计量要看使用什么判据。使用F值作判据则给出各变量的F值；使用F值的概率作判据则给出量的F值的概率。 　　② Summery仅对被加入或移出模型的变量给出统计量。 　　③ F for pairwise distances显示 F比值矩阵。对每两类显示一对F比值。 　　逐步判别分析操作步骤 　　我们采用Milks Lambra方法进行逐步判别分析。使用F值作为判据统计量。当F>=30时变量进入模型；当F＜=5时，变量从模型中移出。 　　（4）操作步骤如下： 　　第一、从主菜单的"Statistics"，经"classify"到"Discriminant Analysis"逐一选择各菜单的菜单直到展开"Discriminant Analysis"对话框。 　　第二、Independents：slen、swid．Plen、Pwid；Group variables：spno（1，3）选择变量slen、swid．Plen、Pwid作为判别分析的自变量；spno作为分类变量。 　　第三、按"Method…"按钮，展开相应的选择逐步判别分析方法和判据的对话框。 　　① 在Method（方法）矩形框中选择"Milks Lambra"； 　　② 在 criteria（判据）矩形框中选择"Use F value', Entry=30、Remove=5； 　　③ 在Display（显示）矩形框中选择在输出窗中显示的内容： 　　　●Results at each step 要求显示每一步选择变量的结果。 　　　●Summary要求显示逐步选择变量子集的小结。 　　　●F for pairwise distance 要求显示每两类之间的成对的F矩阵。 　　第四、按"Statistics"按钮展开选择统计量的对话框。 　　①在Descriptives矩形框中选择"Mean" 　　②在Function coefficients矩形框中选择 　　　●Fisher's要求给出线性判别函数系数． 　　　●Unstandardized要求给出未加权的典则判别函数（典则变量）的系数。 　　第五、按"classify"按钮展开"classification"对话框。 　　① 在 Prior Probabilities矩形框中选择"All groups equal"各组先验概率相等。 　　② 在 Use covariance Matrix矩形框中选择"Within－groups"使用组内协方差矩阵。 　　③ 在 Display矩形框中选择"Summary table"要求显示聚类回代结果的小结表 　　第六、按"save…"按钮，展开保存新变量的对话框。选择： 　　① Predicted group membership其值为预测分类结果的新变量。 　　② Discriminant scores其值为判别分数的新变量。 　　③ Probabilities of group membership变量值为各观测量分派到各类中的概率。阿 　　④ 以上(3)－(6)各对话框中的选择完成后，均按"continue"按钮返回主对话框。 　　第七、在主对话框中按"Paste"按钮在为Symtax窗中得到命令语句组成的程序。 　　第八、在语句窗中按一"Run"按钮，在输出窗中得到要求的输出结果。

偶也想知道耶……

我也不会都，急着要学会

一步一步的 很清晰

spss进行判别分析步骤 这有详细步骤 可以参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_613316c00101duen.html