楼主: 凌子墨
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[原创]我的计量自学入门之路   [推广有奖]

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benben2006 发表于 2018-6-19 15:58:30
唉,本科英语,没有任何数学基础的统计大白看到了,只能要继续努力了

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goforwar 发表于 2018-12-12 15:52:28
谢谢分享和指点

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沉潜ni 发表于 2019-10-15 19:04:25 来自手机
凌子墨 发表于 2009-1-9 21:24
半年多来在计量版下载了很多材料,获益颇多。但也发现这个 ...
其它链接

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福克斯宾得 发表于 2020-9-16 19:44:02
计量经济学我也都是自学的,我比你要好点,我本科读的数学,研究生读的数量经济学。Hamilton 的教材,才真正可以称得上是经典,我是从16章开始看的,就是单位根那部分,每一章的每一个推导公式我都力求搞懂,的确是一种享受。花了我近1个半月,才搞明白单位根和协整的问题,本想继续把其它章节的内容也都搞懂的,无奈,没有时间了,我的博士要开题,最要命的就在这里,我居然读了个“技术经济及管理”博士,得,计量经济学,我只能和它说88了。

这个哥们儿归途好可惜

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赵安豆 发表于 2024-8-27 18:00:44
你的分享非常宝贵,尤其是对于那些希望自学计量经济学的人来说。我理解你在数学背景上的限制以及你对直观理解(intuition)的渴望。以下是一些建议和心得,希望能帮助你和其他正在走相似道路的人:

1. **基础知识的重要性**:虽然你有微积分的基础,但线性代数和概率论是计量经济学的核心工具。这些课程提供了必要的数学框架来理解复杂的统计模型和经济理论。建议找机会补上这两门课的系统学习。

2. **从入门书籍开始**:伍德里奇(Wooldridge)的《现代观点》是一个很好的起点,它深入浅出地介绍了计量经济学的基本原理和技术。但是正如你提到的时间序列分析部分可能略显简略,这时候可以转向更专业的文献或教材深化理解。

3. **实践与理论结合**:学习计量学不仅仅是阅读和理解理论知识,更重要的是能够将这些理论应用到实际数据中去。使用统计软件(如R、Stata或Python)进行数据分析是锻炼这一技能的绝佳方式。你可以从简单的线性回归开始,逐渐尝试时间序列分析等更复杂的模型。

4. **参与讨论与交流**:像你这样在论坛上分享学习心得和遇到的问题,可以得到同行的帮助和指导,同时也能激发新的思考角度。不要犹豫提问或发表自己的见解,社区的力量是巨大的。

5. **持之以恒**:自学之路往往充满挑战和挫折,但只要保持耐心和毅力,逐渐克服困难,你会发现自己在计量经济学领域的知识和技能都有显著提升。

最后,感谢你分享你的学习经历,希望你在2009年及以后的学术道路上能够顺利,也希望你的经验能激励更多的人勇敢地踏上学计量的第一步。如果你有任何具体的问题或需要进一步的帮助,请随时提问!

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