请教关于时间序列的问题！

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请教如果我有类似以下的数据：

1. id <- rep(1:3,each=12)
   
2. month <-rep(1:12,3)
   
3. net <- c(rnorm(12),rnorm(12), rnorm(12))
   
4. group <- c(rep(1,12),c(rep(2,6),rep(3,6)),c(rep(2,8),rep(3,4)))
   
5. data <- cbind(id,month,net, group)

复制代码

就是我有不同公司12个月的净收入（我知道净收入不会是负的这里就是给个大概的），然后group表示一个新产品的介绍和使用，1表示没有使用新产品的公司；2和3 表示有有使用新产品的那些公司，不过2是新产品使用前，3 表示新产品使用后。其他一些变量，比如公司的位置。

问题是：新产品的使用对公司净收入的影响。请问这种类型的问题，我应该从哪个角度入手，可以用什么样的模型？请指点一下大致的方向就可以了，谢谢。

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关键词：时间序列

虚拟变量模型？

回楼上，好像不行耶