有A、B、C、D四个变量,主要考察B、C、D对A的影响,A、B、C、D均为一阶单整序列,建立VAR模型遇到以下几个问题
1、协整检验、格兰杰因果检验、VAR模型是用原数据、还是一阶差分?看书和相关论文大都用原数据,但是格兰杰因果检验必须要求数据为平稳数据,与原数据非平稳相矛盾?
2、用原数据建VAR检验结果稳定,存在协整关系,若用原数据做格兰杰因果检验,B、C、D与A有关,可不可以直接省略做格兰杰因果关系(因为数据不平稳,矛盾)?然后直接进行脉冲响应和方差分解
3、若用一阶差分建模,一阶差分数据做格兰杰因果几乎都没有关系,脉冲响应和方差分解是不是没有意义?再换别的方法吗?


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