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序：每个人都能学好计量统计
序一：Think bigger!本书诞生记！打开它的正确方式
序二：像外行一样思考 像专家一样实践
序二：计量虐我千百遍 我待计量如初恋
一、计量统计没有想象中那么难：
我为什么要写这本书？
1.1我是谁？我写什么？
1.2 一个外行的计量经济学学习探索之路
1.3 一个外行的计量经济学实证之路
1.4 一个外行的计量经济学答疑之路
1.5一个外行的计量经济学学习反思之路
二、菜鸟如何搞定计量统计：
亲历、心得、经验、成败
2.1 初入计量之门：系统回顾我的学习摸爬之路
2.2 越努力 越幸运：自学计量的历程、心得、成败
2.3 SPSS数据分析心得小结分享
2.4 学习地图：如何测试自己的计量实证水平
2.5 ssci/sci发表的一点心路历程
2.6 农林经济类文章发表经验：两个学报和一个期刊
2.7 小议计量经济学检验方法
2.8 学习心得与汇总：STATA基本操作汇总：异方差、序列相关、多重共线性
三、拨开计量与统计的面纱：
软件学习精彩答疑与学习资源荟萃
3.1 软件学习方法
3.2 SPSS
3.2.1 数据排序（Sort Case）
3.2.2 抽样（Select Case）
3.2.3 增加个案的数据合并（【合并文件】→【添加个案】）
3.2.4 增加变量的数据合并（【合并文件】→【添加变量】）
3.2.5 数据拆分（Split File）
3.2.6 计算新变量
3.3 STATA
3.3.1 从键盘输入数据
3.3.2 用STATA的数据编辑工具
3.3.3 拷贝、粘贴方式交互数据
3.3.4 打开已有的数据文件
3.3.5 数据文件的保存
四、走近计量与统计的后花园：
多元分析精彩答疑与学习资源荟萃
4 多元分析
4.1 联合分析&聚类
4.1.1 联合分析
4.1.2 聚类分析
4.2 主成分&因子
4.2.1 主成分与因子分析的区别与联系
4.2.2 SPSS实现
4.3 STATA实现——因子分析
4.4 STATA实现——主成分分析
五、采撷计量与统计的蜜果：
回归分析精彩答疑1与资源集合
5.1变量问题
5.1.1变量问题
5.1.2交互、中间、调节效应
5.1.3 OLS（最小二乘法）回归、逐步回归
5.2分类数据回归
5.3 时间序列
5.3.1 时间序列
5.3.2 ARMA模型
5.3.3 VAR模型
5.3.4协整理论
5.3.5 ARCH模型
5.4一级检验
5.4.1一级检验：T、F检验&可决系数R2
5.4.2一级检验：P值
5.5二级检验
5.5.1二级检验：自相关&异方差
5.5.1.1异方差
5.5.1.2自相关
5.5.2多重共线性
六、窥探计量与统计的方圆：
回归分析精彩答疑2与资源集合
6.1 Likert量表
6.1.1 概念
6.1.2 计量分析
6.2 信度分析
6.3 重要性-绩效分析(Importance & performance Analysis)
6.3.1 重要性-绩效分析的程序
6.3.2 相关分析
6.3.3 因素方差分析
6.3.4 非参数检验
6.3.5 其他模型（灰色关联度、多层线性模型HLM)
6.3.5.1灰色关联度
6.3.5.2 HLM多层线性模型
6.3.6 期刊投稿
七、问在经济学的路上：
真正的学习从提问开始
经管之家答疑解惑感言集
八、为每个经管人解决学习难题：
在你身边 为你答疑
经管之家经管答疑：为每一个经管难题找到答案
九、与大数据共眠：
经管之家大数据与数据分析好课不断
9.1 CDA数据分析师：学习是最有效的投资
9.2 CDA数据分析师项目：join learn!joy in learn！
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