[分享]谢邦昌教授的统计A-Z

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转摘一下谢邦昌教授的统计A-Z，挺有意思的。

A－Application (应用) 
    要懂得应用统计的观念，学统计绝不是仅止于课堂上标准答案的追求，必须能应用在各种状况工作中。 
B－Bias (偏误) 
    运用统计，必须避免偏误，特别是在抽样的时候，因为一旦抽样时就带有偏误，那么后续的统计分析就没有意义了。 
C－Correct (正确) 
    正确使用统计方法，正确解释统计结果；运用统计方法以及解释统计结果时必须正确，否则不如不用统计，不管统计结果。 
   Computer (计算机) 
    统计的学习与运用必须与计算机结合，如此才能事半功倍。 
D－Database (数据库) 
    统计与数据库无法脱离关系，从统计中建立数据库；也从数据库中运用统计发现趋势。因此学习与运用统计不仅只有统计方法的观念，更要具备数据库的观念。 
E－Enjoy (享受) 
    你应享受统计的一切。享受统计带给你的有趣、实用与知识。这样，你便会学习得愉快。 
   E－Efficiency (效率) 
    正确的运用统计，可以帮助我们提升效率，因为我们可以从统计结果中看到目前效率状况，以及可以改进的部分。 
F－Fun (有趣) 
    学习统计应该是件有趣的事情，教统计也必须要让学生感到有趣，不能发现统计的有趣，就很难学好统计。 
G－Give (付出) 
    学习统计不一定是你付出这么“多”便会收回这么“多”，但不付出，便一定没有收获；学习统计，就得付出，付出时间、付出心力。 
H－Heart,Honesty (心，诚实) 
    使用统计最重要的要用心。解释与运用统计结果也一定要诚实，绝对不可以捏造data。 没有诚实，又怎能表现真相? 
I－Integer (整体) 
    学习与运用统计，必须有整体的观念。统计并不只是探讨单一现象与问题必须随时把眼光放到整体的观点，如此才不会以偏概全。 
I－Just do it (放手去做) 
    学习统计，不要给自己太多的借口就放手去做，放手去练习，在可以用得到统计观念、统计技巧的地方，就使用统计。 
K－Knowledge ( 知识) 
    正确地运用统计，可以帮助我们发现知识、累积知识。统计是一项工具，除了帮助我们处理数据、资料外，还可以帮助我们从中发掘知识。 
L－Life (与生活结合) 
    统计要与生活结合，用统计的观点来看人生、看生活。 
M－Manage (管理) 
    正确地运用统计，可以帮助我们做有效的管理，不论是人、事、物，都可以透过统计来帮助我们建立更好的管理模式。 
N－Number (对数字要敏感) 
    统计面对的是一堆数字的集合，而且需要把数字做正确的整理与归纳，因此在学习统计、运用统计的时候，必须养成对数字的敏感度。 
O－Open mind (开放的心胸) 
    学习与运用统计，需要有开放的心胸，这样才能触类旁通，不至于拘泥于数字、公式之中。 
P－Pseudo(假的) 
    统计结果绝对不能造假! 必需忠实呈现统计结果，忠实表现出样本(或母群体)的现象。 
Q－Question (勇于发问) 
    学习统计要勇于发问。不会就问，不懂就问，养成有问题就问的习惯，才能学好统计。 
R－Retry (再试一次) 
    学习统计、运用统计。不要因为几次的错误或失败而气馁，应该接纳自己的失败，抓住经验，再试一次，这才能愈来愈进步。 
R－Risk (风险) 
    学习统计、运用统计也有风险，重要的不仅在于尽量避免风险，而且也必勇于承担风险。 
S－Significance (显著水准) 
    有达到显著水准当然值得高兴，没有显著也有没有显著的意义。重要的是：不要落入追求显著水准的迷思。 
T－Trend (趋势) 
      运用统计掌握趋势。从统计的数据、图表中，我们可以看到趋势，透过趋势的呈现，我们可以做出最佳的决策。 
U－Understand (明白) 
    对于统计的方法、统计的观念与限制都必须明白。否则你根本无法正确地使用统计。就算你摆出一大堆统计公式，也不过是唬咙别人。 
V－Visibly (明白地) 
    统计结果的呈现，必须简单、清楚、明白地让人看得懂。如果搞一大堆统计数据，结果流于卖弄统计技巧，那么统计便失去了意义，因为没有办法传递出所发现的事实真相。
W－World view (世界观) 
    从统计中去建立世界观，藉由各种统计资料与数据，去扩展我们的视野。 
X－X-ray (X光) 
    正确地运用统计，会有X-ray的效果。能看到一些仅从表面上看不到的部分，藉此深入了解真相。 
Y－Yesterday (昨天；过去) 
    统计所计算的，是过去的样本、过去的现象。在引用统计结果的时候，千万不要拿来与现在的状况做“等号”联结，就像过去十年癌症的存活率的统计，并不包含现在发现得到癌症正在治疗的病患，所以只要参考趋势，不要迷信数据。 
Z－Zest (热情；强烈的兴趣) 
    学习与运用统计，不全然要保持绝对理性的态度，统计结果也并非都是冷冰冰的，透过统计，我们应该对所计算的对象有着更多的热情与强烈的兴趣。

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关键词：谢邦昌 significance Application Understand EFFICIENCY 统计 分享 教授 谢邦昌

另一版本的统计A-Z，不知道哪位高人总结的了：

A,a是26个字母的开端，作为以统计为专业的学生，对统计的学习与研究正是我们大学以至人生之路的开端。

B—bright,不论是从主观还是客观上来说，我觉得统计的前程还是挺灿烂的。相信在你看完整篇文章之后不会觉得我是在学啊Q.

C—careful,误差是统计的死敌，搞统计的人总是要千方百计的减少它。误差可以分为空间误差、时间误差、方法误差和人为误差。其中有些误差是无法避免的（像空间误差），但只要足够仔细，人为误差是能够尽量减少的。因此在统计的过程中我们要全身心的投入到工作中，仔仔细细的完成每一项任务。

D—definition,搞统计的人不能不知道统计学的定义吧：统计学是一门研究随机现象，以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。

E—economics,因为本人就读于财经院校，必然所学的统计也与经济挂钩，即是把统计学的知识应用在经济方面。

F—famous person,说到统计的名人就不得不提罗纳德·费雪（Ronald Aylmer Fisher）)，他出生于英国伦敦，毕业于剑桥大学。对统计学所做的贡献不仅表现在建立了著名的统计学方法变异数分析，而且论证了方差分析的原理和方法，并应用于试验设计，阐明了最大似然性方法以及随机化、重复性和统计控制的理论，指出自由度作为检查K.皮尔逊制定的统计表格的重要性。此外，还阐明了各种相关系数的抽样分布，亦进行过显著性测验研究。

G—gain,学统计除了专业知识外还能给我们带来些什么呢？这一点，我们原来的校长邱东给出了解答：第一，良好的统计训练使人宏观意识比较强；第二，良好的统计训练还能使人在看待和处理问题时不那么偏激；第三，统计训练使人的豁达有较为坚实的基础——这就是对人分寸感的培养。

H—head,统计学专业盛产校头。除刚才提到的东财原校长邱东外，还有南京财经大学凌迎兵副校长，北京工商大学李朝鲜副校长，西南财经大学庞皓副校长，中国人民大学袁卫副校长，南京大学施建军副校长，厦门大学吴世农副校长……都是学统计出身的。

I—influence,统计学就是通过差异描述规律，透过现实走向理性，走出混沌，走向秩序的的学科。今天理、工、农、医、文很难找到一个不使用统计的学科，由此可见，统计学的影响是很大的！

J—job,咱东财统计学的就业率还是比较高的。整个统计的就业范围也非常的广阔，包括：医学研究、市场和社会调查领域，银行和保险公司。另外，高等学校、研究机构、制造业和其他几乎所有的经济部门都有许多就业机会。

K—kind,说到统计学其实是一个很大的宏观学科。具体而言可以分为：教育统计学，卫生统计学，人口统计学，金融统计学，心理统计学，应用统计学，数理统计学等等。

L—lady,不是在谈统计吗，怎么说到女士了？其实在统计学的发展史上有一个很有意义的故事叫女士品茶。说是在20世纪20年代后期的一个夏日午后，一群学者及其家属正在喝下午茶。席间，一位女士说：“把茶加进牛奶里和把牛奶加进茶里，喝起来味道完全不同。”就在别人对此嗤之以鼻时，我们的统计学家费歇儿却设计了一套完整的科学实验来验证这个观点，您可别小瞧了这次实验，可以说正是这次实验激发了费歇儿的灵感加上别人的经验及他的自身努力，使他创立和完善了实验设计的理论和方法使实验设计的巨大价值被农业以致整个科学界发现、认同，为科学发展做出了巨大的贡献。

M—mother,前面已经提到过各行各业都已离不开统计，因为它为其他科学起着孕育、生产新思想的作用。可以说，统计学是科学的“母亲”。

N—Nationa Bureau of Statistics of China，中华人民共和国国家统计局成立于1952年8月。统计，是国家管理和科学决策的一项重要基础性工作。因此国家统计局的的作用非常之大。它是国务院直属机构，主管全国统计和国民经济核算工作，拟定统计工作法规、统计改革和统计现代化建设规划以及国家统计调查计划，组织领导和监督检查各地区、各部门的统计和国民经济核算工作，监督检查统计法律法规的实施。

O—own,虽然统计学主要是由国外发展起来的，但是我们也有自己的著名统计学家。例如：陈希孺、方开泰、郭祖超、刘大钧、许宝騄、薛仲三、佟哲辉等等。

P—purpose,统计学的目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

Q—quarrel,统计学发展过程中出现过几次重大的争论，这些争论在本质上可以说是一脉相承的。“政治算术”与“国势学”的争论，明确了统计学的学科性质；“描述统计学”与“推断统计学”的争论，构筑了统计学的完整体系；“经典统计学”与“贝叶斯统计学”的争论，带来了统计哲学观的新变化；信念统计学与经典统计学、贝叶斯统计学的争论，使统计推断科学化问题的研究日趋深入。正是通过这些争论完善了现代统计学的思想和方法体系。

R—rank,下面列出国内部分大学的统计学排名（非本人意见）：1 厦门大学；2 中国人民大学；3 上海财经大学；4 杭州商学院；5 天津财经学院；6 中南财经政法大学；7 北京大学；8 复旦大学；9 南开大学；10 东北财经大学。

S—servant,统计学不仅是科学的“母亲”也是其“仆人”。因为统计学是其他科学的工具，用统计规律逼近客观规律的工具。

T—technology,统计技术。以下列出一些有名的统计检定方法以及可供验证实验数据的程序：变异数分析(ANOVA) ；费雪最小显著差异法（Fisher's Least Significant Difference test ）； 学生t检验(Student's t-test) ；曼-惠特尼 U 检定（Mann-Whitney U） ；

回归分析（regression analysis） ；相关性（correlation）； 

皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient) ；史匹曼等级相关系数（Spearman's rank correlation coefficient ）；卡方分配（chi-square ）。

U—ubiquitous,正如前面提到的统计既是科学的“母亲”也是其“仆人”，所以可以说今天理、工、农、医、文很难找到一个不使用统计的学科。统计是无处不在的。

W—wish,尽管统计学进入我国已有几十年了，但与国际水平还有不小差距。希望我国的统计学能在一代代人的努力下达到国际领先水平。

X,x这个未知数代表着统计的未来，未来的统计就掌握在你我手中。

Z—zigzag,正如哲人所说做任何事都是“前途是光明的，道路是曲折的”，学统计也一样：总会遇到困难、挫折。我相信只要努力就能战胜他们，只要战胜他们统计就会有更灿烂的明天！

两位的总结如此精辟，同侪受益匪浅。