模型结果不显著，下一步应怎么处理？

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各位大虾，请教一个模型结果显著性的问题。
本人使用Eviews7.2软件对2007-2014年农村居民工资性收入、家庭经营收入及财产性收入、转移性收入与城乡居民收入差距之间的关系进行了估计。计量结果如下：

表  农村居民收入结构变化对城乡居民收入差距的影响

Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	3388.668	2643.457	1.281908	0.2900
r1	0.328193	0.124390	2.638422	0.0778
r2	2.521845	1.720137	1.466072	0.2389
r3	0.343727	0.563764	0.609700	0.5851
r4	-2.101552	2.032048	-1.034204	0.3771
R-squared	0.968292	Mean  dependent var		10833.63
Adjusted  R-squared	0.926015	S.D.  dependent var		1160.663
S.E.  of regression	315.7021	Akaike  info criterion		14.61665
Sum  squared resid	299003.4	Schwarz  criterion		14.66630
Log  likelihood	-53.46658	Hannan-Quinn  criter.		14.28177
F-statistic	22.90352	Durbin-Watson  stat		1.787364
Prob(F-statistic)	0.013847

模型回归的结果为：

gap=3388.67+0.33*r1+2.52*r2+0.34*r3-2.10*r4

        （1.28）（2.64）（1.47） （0.61） （-1.03）

R2=0.968 F=22.90<F0.01(4,3)=28.71

从模型的拟合优度看，R2为0.956，满足面板数据的估计精度要求，但模型没有通过F检验，F值为“F-statistic 22.9035”，F的P值为“Prob(F-statistic) 0.0138”， F=22.90<F0.01(4,3)=28.71不显著。

                             <v:shape id="_x0000_i1025" type="#_x0000_t75" style="width:259.5pt; height:13.5pt" equationxml="12gapt=尾0+尾1r1t+尾2r2t+尾<3r3t+尾4r4t+渭it">

                             <v:shape id="_x0000_i1025" type="#_x0000_t75" style="width:259.5pt; height:13.5pt" equationxml="12gapt=尾0+尾1r1t+尾2r2t+尾<3r3t+尾4r4t+渭it">

现在的问题是，在R2不显著，F又不显著的情况下，应该怎么处理？宣布模型设计失败吗？

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关键词：怎么处理 下一步 coefficient Likelihood regression 模型 显著性

从模型的拟合优度看，R2为0.956，满足面板数据的估计精度要求，但模型没有通过F检验，F值为“F-statistic 22.9035”，F的P值为“Prob(F-statistic) 0.0138”， F=22.90<F0.01(4,3)=28.71不显著。

另外各个变量的P值也明显大于0.05。

大多数自变量不显著（r2，r3，r4），但模型的拟合优度很高，典型的多重共线特征，请检查模型的多重共线情况。

谢谢 板凳