楼主: quanjieqing
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[回归分析求助] 在tobit模型中命令tobit和xttobit结果不一样,有啥区别? [推广有奖]

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梦入芒花 发表于 2016-4-19 15:31:08 |只看作者 |坛友微信交流群
xddlovejiao1314 发表于 2016-4-17 21:54
heckman二阶段模型是解决样本选择偏误问题的,和tobit模型有着本质的区别。建议先找本书了解下两种方 ...
请问 面板数据的tobit模型,如果想加入工具变量控制内生性,xttobit的语句应该怎么写呢?还是只能用ivtobit呢?

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梦入芒花 发表于 2016-7-30 16:47:24 |只看作者 |坛友微信交流群
xddlovejiao1314 发表于 2016-4-17 21:54
heckman二阶段模型是解决样本选择偏误问题的,和tobit模型有着本质的区别。建议先找本书了解下两种方 ...
请问 xttobit 取稳健估计时 是加VCE(bootstrap 100)吗?还有其他方法吗?

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黃河泉 在职认证  发表于 2016-8-1 16:28:29 |只看作者 |坛友微信交流群
1. 澄清一下:由 Nobel 經濟紀念獎得主 James Tobin (1958) 所提出的 Tobit regressions (tobit/xttobit) 適合估計模型 where the outcome variable is "censored", NOT "discrete".
2. 我舉一個例子來說明 Tobit 與 Heckman approaches 之差異與相同之處。以公司發放股利為例,有些公司(有些年)不發放股利,所以股利金額為 0;因此 ,在分析股利發放之決定因子時,被解釋變量為股利,而其觀察值有被 censored(剛剛的 0),所以我們會用 Tobit 來分析。但我們也可將公司股利政策分成兩階段,第一階段決定要不要發放,決定發放之後,第二階段決定發放多少!這時, Heckman 的兩階段模型就可派上用場!某種程度來說(就此例而言),Tobit 模型將"要不要發放"與"發放多少"兩決策混在一起處理!
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没命名 发表于 2017-4-7 10:35:54 |只看作者 |坛友微信交流群
xddlovejiao1314 发表于 2016-1-16 10:26
前者是横截面数据的命令,后者是面板。肯定不一样额。祝好运~
请问截面数据用tobit模型回归之前需要什么检验吗?因为截面数据好像经常会出现异方差等问题吧?

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没命名 发表于 2017-4-7 10:36:05 |只看作者 |坛友微信交流群
xddlovejiao1314 发表于 2016-1-16 10:26
前者是横截面数据的命令,后者是面板。肯定不一样额。祝好运~
请问截面数据用tobit模型回归之前需要什么检验吗?因为截面数据好像经常会出现异方差等问题吧?

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没命名 发表于 2017-4-7 10:36:06 |只看作者 |坛友微信交流群
xddlovejiao1314 发表于 2016-1-16 10:26
前者是横截面数据的命令,后者是面板。肯定不一样额。祝好运~
请问截面数据用tobit模型回归之前需要什么检验吗?因为截面数据好像经常会出现异方差等问题吧?

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没命名 发表于 2017-4-7 10:36:12 |只看作者 |坛友微信交流群
xddlovejiao1314 发表于 2016-1-16 10:26
前者是横截面数据的命令,后者是面板。肯定不一样额。祝好运~
请问截面数据用tobit模型回归之前需要什么检验吗?因为截面数据好像经常会出现异方差等问题吧?

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zabbyy 发表于 2017-7-12 19:38:43 |只看作者 |坛友微信交流群
黃河泉 发表于 2016-8-1 16:28
1. 澄清一下:由 Nobel 經濟紀念獎得主 James Tobin (1958) 所提出的 Tobit regressions (tobit/xttobit) 適 ...
黄老师,给力。简单、通俗、易懂,谢谢分享

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xddlovejiao1314 发表于 2016-3-10 17:26
注意xttobit的适用条件是什么:一是面板数据;二是面板数据的因变量是单个的离散的值。满足这两个条件就可 ...
请问一下 不是说xttobit模型只能用于随机效应面板模型吗?你的意思是固定效应面板模型也可以用xttobit吗?

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zhangzzb 发表于 2020-4-12 15:41:43 |只看作者 |坛友微信交流群
请问面板数据是必须使用xttobit回归吗?普通的tobit模型可以采用吗,因为显著性更好

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