楼主: deer_deer
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[实际应用] 结构方程模型前的数据处理,去极端值、处理缺失值、正向化、去量纲化的先后顺序 [推广有奖]

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deer_deer 发表于 2016-1-29 13:25:36 |AI写论文

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求助各位大神!小白刚开始学习结构方程模型,前段时间一直在看书学习,这几天想试试跑一下,就开始看看别人的论文,这才发现之前的数据处理也很重要啊T.T 书上很少讲这方面的问题,看论文大家又各有各的处理方法,迷茫T.T
我的数据不是问卷得来的而是GDP啊人口数量这样的数据,想问下去极端值、处理缺失值、正向化、去量纲化这些是否都必要?先后顺序是怎样的?或者还有什么处理也是要做的?
谢谢各位!不是学统计的毕业论文又要搞模型真的要跪了T.T
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关键词:结构方程模型 处理缺失值 结构方程 数据处理 缺失值 数据处理 模型 论文

沙发
pennyying 发表于 2016-2-17 16:57:50
同问,我觉得我的数据处理的就不干净,样本不太多,变量也都不正态,是不是就不用去极值了??

藤椅
匆匆阿易 发表于 2016-3-24 01:29:04 来自手机
deer_deer 发表于 2016-1-29 13:25
求助各位大神!小白刚开始学习结构方程模型,前段时间一直在看书学习,这几天想试试跑一下,就开始看看别人 ...
请问楼主您的问题解决了吗?我也是写毕业论文遇到这样的问题额,还望多多指教?

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