求助各位大神!小白刚开始学习结构方程模型,前段时间一直在看书学习,这几天想试试跑一下,就开始看看别人的论文,这才发现之前的数据处理也很重要啊T.T 书上很少讲这方面的问题,看论文大家又各有各的处理方法,迷茫T.T
我的数据不是问卷得来的而是GDP啊人口数量这样的数据,想问下去极端值、处理缺失值、正向化、去量纲化这些是否都必要?先后顺序是怎样的?或者还有什么处理也是要做的?
谢谢各位!不是学统计的毕业论文又要搞模型真的要跪了T.T
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楼主: deer_deer
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[实际应用] 结构方程模型前的数据处理,去极端值、处理缺失值、正向化、去量纲化的先后顺序 |
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小学生 71%
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