LISREL学习使用中遇到的问题【汇总请跟贴】

以下是引用tychenhuan在2009-5-29 15:41:00的发言：

各位高手，我初学LISREL，下面是我编的程序——————

DA NI=6 NO=91 MA=CM
CM
 0.072
 0.007      1.126
-0.031      0.030      0.388
 0.062     -0.346      0.194      1.897
 0.005     -0.138     -0.031      0.074      0.072
 0.018     -0.287      0.137      0.302      0.029      2.179
 MO NX=6 NK=2 LX=FU,FI PH=ST TD=DI,FR
 FR LX 1 1 LX 2 1 LX 3 1 LX 4 1 LX 5 1
 FR LX 6 2
 PD
 OU

运行结果显示有错误------

W_A_R_N_I_N_G: THETA-DELTA is not positive definite
 

 DA NI=6 NO=91 MA=CM                                                           

 W_A_R_N_I_N_G: The solution was found non-admissible after  50 iterations.
                The following solution is preliminary and is provided only
                for the purpose of tracing the source of the problem.
                Setting AD> 50 or AD=OFF may solve the problem

是怎么回事啊？高手能否指点，急急急！！！

或联系我邮箱：tychenhuan@163.com

万分感谢！！！

你的cfa模型内有一个单指标潜变量，你的程序设定错误。应对TD 6 6 进行专门设定。

另外，模型本事建构有问题，建议先做efa。

下面的修正程序能运行，但结果不正确，原因是模型本事构建有问题。

DA NI=6 NO=91 MA=CM
CM
 0.072
 0.007      1.126
-0.031      0.030      0.388
 0.062     -0.346      0.194      1.897
 0.005     -0.138     -0.031      0.074      0.072
 0.018     -0.287      0.137      0.302      0.029      2.179
 MO NX=6 NK=2 LX=FU,FI PH=SY,FR TD=DI,FR
 FR LX 2 1 LX 3 1 LX 4 1 LX 5 1 
 VA 1 LX 1 1 LX 6 2
 FI TD 6 6
 VA 0 TD 6 6 
 PD
 OU AD=OFF  IT=100 MI

我在用LISREL将模型设计好了，但是窗口跳出“path must start and end with a variable ,error covariance must start and end with an error”,不能run运行。
请问哪位高手知道怎么回事吗？
麻烦给我指教。我的邮箱是jiangqi0567@vip.sina.com
不胜感激1

给大家推荐一本书：《结构方程模型及其应用》，侯杰泰等人著，教育科学出版社，我看过了，觉得对初学者学Lisrel很有用。

这个是程序中出不来的，只能手算。公式是：判别：
1. 如果AVE在0.5或以上则表示构思潜变量的测量有足够的聚合效度；
2. AVE均大于相对应的相关系数，则表示有足够的区分效度。

计算方法：
AVE=LOADING的平方和／（LOADING平方和＋方差的和）



29# zbk119

说明你画图或者编程的时候箭头的指向错误。箭头只能是潜变量指向测量指标或者外生潜变量指向内生潜变量，千万千万不要搞反了，否则就会出现这样的错误 32# jiangqi0567

用LISREL做验证性因子分析时，图出不来，请问是哪出了问题啊？
请高手指点啊，急用！O(∩_∩)O谢谢

侯杰泰老师的第三章，全模型中，我按照下面程序抄上去，可结果却和书上的结果不同，每个因子的第一个指标的参数值都是1，不知道是什么原因，请教，请教，万分感谢

DA NI=18 NO=500 MA-KM
KM SY
1
.68 1
.60 .58 1
.01 .10 .07 1
.12 .04 .06 .29 1
.06 .06 .01 .35 .24 1
.09 .13 .10 .05 .03 .07 1
.04 .08 .16 .10 .12 .06 .25 1
.06 .09 .02 .02 .09 .16 .29 .36 1
.23 .26 .19 .05 .04 .04 .08 .09 .09 1
.11 .13 .12 .03 .05 .03 .02 .06 .06 .40 1
.16 .09 .09 .10 .10 .02 .04 .12 .15 .29 .20 1
.24 .26 .22 .14 .06 .10 .06 .07 .08 .03 .04 .02 1
.21 .22 .29 .07 .05 .17 .12 .06 .06 .03 .12 .04 .55 1
.29 .28 .26 .06 .07 .05 .06 .15 .20 .10 .03 .12 .64 .61 1
.15 .16 .19 .18 .08 .07 .08 .10 .06 .15 .16 .07 .25 .25 .16 1
.24 .20 .16 .13 .15 .18 .19 .18 .14 .11 .07 .16 .19 .21 .22 .35 1
.14 .25 .12 .09 .11 .09 .09 .11 .21 .17 .09 .05 .21 .23 .18 .39 .48 1
MO NY=9 NE=3 NX=9 NK=3 PH=SY,FR PS=SY,FI TD=DI,FR TE=DI,FR BE=FU,FI
PA LY
3 (1 0 0)
3 (0 1 0)
3 (0 0 1)
PA LX
3 (1 0 0)
3 (0 1 0)
3 (0 0 1)
FI LY 1 1 LY 4 2 LY 7 3 LX 1 1 LX 4 2 LX 7 3
VA 1  LY 1 1 LY 4 2 LY 7 3 LX 1 1 LX 4 2 LX 7 3
PA GA
1 1 1
0 0 1
1 0 0
FR BE 2 1
FR PS 1 1 PS 2 2 PS 3 3 PS 2 3
PD
OU SS SC MI ND=3

给三楼的朋友推荐一篇文章，“探索性因子分析与验证性因子分析异同比较”，在cnki中输入题目即可查到！

回复9楼的朋友：5个变量是绝对可以运算出来的，我做过，可能是你在某一步骤上出现了小错误。具体有什么要求我不清楚，但lisrel不像amos那样就一张板，容不下太多变量。自认为lisrel的功能还是蛮强的。只是发表一下言论，没有回答实质性问题，希望其他同学继续补充。谢谢！

9# pizi8106 验证性因子分析数据点数必须大于等于自由参数的个数，否则模型不能拟合数据。数据点的个数为n（n+1）/2，n是观测变量（显变量）个数。如你的五个观测变量就有15个观测点，如果自由参数个数大于15，就不能估计参数值。具体内容可以参考《潜变量分析》张岩波主编，里面介绍的比较清楚。