学术研究利器你学会了多少？论文分析攻略视频免费看_张伟豪主讲_火热报名中！

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一哥语录：
“集天下英才而教之”
“学了统计不是要通通忘记”
“通常你在上课的时候，看到统计学老师屁股的时间要比正面多，因为他们一直在证明”
“应用统计学科，我们要做的事情是把一头猪放进机器，然后跑到后面收香肠就可以了，至于猪是怎么变香肠的，那是统计学家研究的东西”
“学统计首先可以先学会怎么做，感兴趣了再去搞明白背后的原理”
“男女生交往一定要遵循因变量和自变量的关系”......

2017年论文分析攻略系列课程，张伟豪主讲，赠送同步视频和资料，往期现场班学员好评如潮，火热报名中！

讲师介绍：
      张伟豪，资深讲师，人称AMOS亚洲一哥，曾在台湾SPSS公司担任多年的统计资深顾问，有著作《SEM论文写作不求人》，公司执行长兼首席顾问。讲学过台湾和大陆100 多所高校，包括台湾大学、政治大學、台湾师范大学、交通大学、中央大学、中兴大学、中国医药大学、中正大学、成功大学、中山大学、北京师范大学、北京航空航天大学、中国人民大学、首都师范大学等。亦受邀于台湾析数与中国析数有限公司特约讲师，多年来所培训之学者及硕、博士生已逾五千人。学员除了台湾学术界之外，亦有来自香港、日本、澳洲等知名大学之学者，堪称结构方程模型教学领域的人气天王。

       结构方程模型 StructuralEquation Modeling(SEM)是第二代统计分析技术，其应用的领域涵盖医学、社会科学、人文、教育、生态、管理、营销、人资、财会与信息等领域。因为在这些研究领域，经常需要处理多个原因多个结果间的复杂关系，或者在科研中会碰到不可直接观测的变量（即潜在变量），这些靠传统的统计方法都不容易解决。结构方程分析弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具，堪称是当代应用最广泛的统计技术之一，是从事科研的硕、博士生与高校老师最佳的研究利器。


项目：结构方程模型AMOS初中级
时间：2017年1月16-19日     
地点：北京市海淀区首都体育学院
费用：初级班：3800元/2800(全日制学生价)
授课：9：00—12:00  13:30—16:30（16:30—17:00答疑）

（Amos初中班）


         MPLUS是目前众多SEM软件中，进步最快的软件，几乎什么统计功能都包含了，例如探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis)、验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis)、结构方程模型(Structural Equation Modeling)、路径分析(Path Analysis)、潜在成长模型(Latent Growth Modeling)、潜在类别分析(Latent Class Analysis)、潜在转换分析(Latent Transition Analysis)、项目反应理论(Item Response Theory) 、多层次模型(Multilevel Modeling)等分析，研究者不再需要多个软件才能够实现。因此逐渐取代了部份LISREL的用户，使得MPLUS的普及率近几年来大幅的攀升。

项目：Mplus操作环境与模型应用现场班
时间： 2017年4月（时间暂定）
地点：北京市海淀区首都体育学院
费用：3600/2500（全日制在校学生）
授课：9：00—12:00  13:30—16:30（16:30—17:00答疑）

（Mplus现场班）

课程特色：
1.上课方式生动活泼，举例深入浅出，全程没有艰涩难懂的数学证明
2.现场示范分析过程，注重演练，搭配随行助教，让您操作容易上手
3.上课过程引经据典，提供专业期刊论文作为左证，让您撰写论文事半功倍
4.上课与学员互动热情，面对提问能知无不言，言无不尽，深受上课学员的喜爱！
5.透过此一课程，帮助您顺利完成硕博士论文与期刊论文投稿！

最新优惠：
1.课后赠送现场班全套视频，永久观看
2.现场班老学员、全日制本科研究生及三人以上同时报名9折优惠
3.张老师独家讲义及丰富文献

在线咨询：

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电话:(010)68456523
QQ：2881989712
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关键词：论文分析 学术研究 张伟豪 CONFIRMATORY Exploratory 男女生 统计学 因变量 自变量 天下

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课程大纲	学习效果
1.SEM-学术研究的利器；    2.为什么要用SEM?    3.SEM常用的专有名词；    4.SAMPLE SIZE；    5.Mplus的操作环境与模式建立；    6.Mplus环境介绍；    7.语法指令介绍；    8.数据读取和数据处理(分析)；	A:什么是SEM，与传统统计分析方法SPSS有何差别?    B:学习Mplus的软件操作及指令的应用；
1.Observed  variables with Mplus；    2.PATH ANALYSIS；    3.REGRESION ANLYSIS；    4.Latent variables  with Mplus；    5.一阶验证性因素分析(first order)；    6.组成信度 (CR)与平均变异数萃取量 (AVE)；	A:从最基本的回归分析和路径分析入手，由易到难，循序渐进讲述Mplus的基本应用过程，可以独立解决使用过程中存在的常见问题；    B:简单Mplus程序的编写；数据导入与格式；输出结果报告与解读；递归与非递归模型的区别；路径分析模型的识别规则；路径模型的效应分析；纵向数据的路径分析；
1.输出结果报告与解读验证性因子分析CFA的基本原理；    2.CFA模型评价（绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标）；    3.如何通过CFA模型判断量表质量（组成信度CR、平均方差抽取量AVE）模型修正拟合度、模型修正；    4.Latent variables  with Mplus 二阶验证性因素分析(second order)；    5.阶模型的目的 目标系数(T)；	A:包括报表的输出解读,信度及效度的计算及制表，所有输出表格实务上的涵义；    B:配适度指以实务较复杂的例子开始,从CFA模型开始评估；    C:二阶研究模型的分析与实务的意义；
1.结构模型分析(Full SEM)；    2.评估整体模型配适度；    3.违犯估计的检查；    4.Mplus报表解读；	A:完成SEM模型的过程,循序渐进包含应用协方差矩阵分析；    B:所有报表完整的解读
1.Introduction to mediated  and moderated relationships    2.Testing for  simple indirect effects using Mplus    3.Testing models  with multiple mediators	A:中介效果分析的语法,应用及解读；
1.Testing moderated  relationships with categorical or continuous moderators    2.Testing moderated  relationships using latent variable interactions    3.Testing moderated  mediation models	A:干扰效果分析及中介与干扰混合的语法,应用及解读；
1.了解结构方程模型的基本原理；    2.掌握结构方程模型建模的一般过程；    3.掌握常用的结构方程模型的程序编写、软件操作和结果解读；	A:全新的个案或学员自己的范例,完成这三天的内容分析,老师亲自解决你的痛点；

Mplus中介与干扰学习

Amos 学术研究利器！

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我以前上过张老师的课，张老师讲课风趣幽默，生动易懂，推荐大家来学习！