如何使用dplyr包或其他命令保留数据框中所有大于等于0值的观测？

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问题情境是这样的：

我有一个小数据框，里面有些变量的取值为负，实际上，这些负值并不变量的取值，而表示特定的含义，如被试拒绝回答。在一个大型调查中，几乎每个变量都有拒绝回答的情况。分析时，需要把这些值替换为缺失值，或者干脆删去不用。如果只有数个变量，直接用类似的方式可以实现选择：

1. library(dplyr)
   
2. x <- filter(x, gender >=0, party >=0)

复制代码

问题在于，一个数据框往往是许多个变量，如何一次性地保留所有大于等于0的观测值，或将负数值一次性替换为NA？这个应当用什么语句，或者用哪些包？dplyr行吗？

示例数据在这：

x.rar (122.52 KB) 本附件包括：

• cgss2013short.csv

2016-2-2 17:18:02 上传

数据

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关键词：dplyr 如何使用 数据框 Library Party 如何

data is your data.

data <- data.frame(a = c(1, 2, 3), b = c(-1, 3, -5))
data[data < 0] <- NA

Hope this help.

bbslover 发表于 2016-2-3 04:52
data is your data.

data

太好了，非常感谢！

data[apply(data, 1, function(x) all(x>=0)), ]