多数期刊都要求回归分析系数p值不超过0.05吗？

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选题较有意义。400多农户的样本，几个关键解释变量和控制变量p值恰好都在0.05-0.1之间，这样的文章在发表时有哪些方面的问题，发表难度多大，如何处理？

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关键词：求回归分析 回归分析 解释变量 控制变量 回归分析

     解释变量p值在0.05-0.1间，说明效果比较好额，是显著的。有什么好纠结的呢？此外，文章发表要看多方面的因素，不仅仅是选题有没有意义，还有看学术贡献，指标量化是否妥当，模型建构是否合理，文章写作技巧等等。是个很复杂的系统。

xddlovejiao1314 发表于 2016-2-3 12:48
解释变量p值在0.05-0.1间，说明效果比较好额，是显著的。有什么好纠结的呢？此外，文章发表要看多方面 ...

你好，再问一个问题。作为一个初学者，在统计推断时发现异常值对p值影响比想象中大很多。想按另一个变量b分类（0 1 分类），做t检验，比较在不同类别下一个变量a的均值大小差异是否显著。a的分别本身非常分散，0-1的有不少，50-300的也有，最大值262，当我出于验证的目的将对应此最大值的b值从0改为1，p值就从0.009变为0.2041。但又不能说这个值是异常值。这种情况如何处理呢？
样本量是400多

jdzz 发表于 2016-2-3 14:24
你好，再问一个问题。作为一个初学者，在统计推断时发现异常值对p值影响比想象中大很多。想按另一个变量b ...

     在做具体分析前都要对数据做清洗工作的，如极端异常值的诊断和处理。建议看看我写的这篇帖子：https://bbs.pinggu.org/thread-3651449-1-1.html。当发现有极端异常值，如果不处理，会对分析结果产生很大的影响的，严重的完全可能扭转结论。
   所以，针对你现在的情况，能给的建议是：一是做极端异常值诊断，若存在则处理；二是处理后再进一步分析。祝好运~

看领域，好多领域10%都可以解释。农经是可以的。我在american journal of agriculture economics 上看到过有讨论的，但是不是核心结果。

有些reviewer甚至和我讨论P值超过0.5的函数。

国内期刊我不了解。

关键看你最最核心的一两个函数的P值多少，整个模型R-square多少。线性的模型R2要过0.5，非线性的看情况，我见过最低R2要0.2。

xddlovejiao1314 发表于 2016-2-3 12:48
解释变量p值在0.05-0.1间，说明效果比较好额，是显著的。有什么好纠结的呢？此外，文章发表要看多方面 ...

您好，不是P<0.05表示显著吗？

tuguy83 发表于 2016-2-5 00:13
看领域，好多领域10%都可以解释。农经是可以的。我在american journal of agriculture economics 上看到过有 ...

这样啊