[求助]数据处理技术和下结论的一个小问题

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我用面板数据得到了在两组不同的样本中，因变量I/K与自变量CF/K, Sigma等的回归系数。我论文要得到的是自变量Sigma的回归系数的正负符号，也要得到这个正负符号是不是受其他因素如lnsize的影响。

在第一组样本中，得到了Sigma的回归系数为正，且通过了显著性检验。于是我继续加入一个交叉项Sigma*lnsize再次回归，期望看到是否这种正相关关系收到了lnsize的影响，或者说lnsize越大，则I/K与Sigma的敏感性越大。这样是不是只要看Sigma*lnsize的回归的系数正负和显著性？

在第二组样本中，Sigma的回归系数没有通过显著性检验。那我可不可以也加入一个交叉项Sigma*lnsize再次回归，然后观察Sigma*lnsize的回归系数，如果为正或者为负，则我再下结论，即lnsize越大，则则I/K与Sigma的敏感性越大（或者小）。因为我想得到在lnsize较大的时候，可能也有正相关关系。

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