只对y和x进行回归，结果咋看，咋分析，求指教

首先，x和y在经济意义上要能说通关系；然后，你的结果显示了p值接近于0.p值是越小越好的，所以你的回归结果挺好的

雨后蓝星 发表于 2016-2-20 16:15
首先，x和y在经济意义上要能说通关系；然后，你的结果显示了p值接近于0.p值是越小越好的，所以你的回归结果 ...

好的，谢谢

就是x符号与预测相反，就是负相关，也即x越大，y值越小。祝学习进步！

看回归方程y=a+bx中的b值的正负，如果b是正数，就是正相关；如果b是负数，就是负相关。b值只能用来判断相关性的正负，但b并不是相关系数，相关系数在线性回归方程中是确定系数R^2的平方根R值，其正负号由b值的正负号决定。

经典回归分析中假定解释变量为确定变量,这样是为了让参数检验时能方便地到处一些参数的分布.比如,在得到被解释变量的分布时,y=a+bx+u,因为前面的a+bx是缺点变量,则y与u有相同的分布.
在实证中,经济数据不像其它科学实验那样可以设定控制变量,经济变量的控制只能达到认为的“假设”,即假设某些变量是可以认为控制的,不是随机的.这种体现在计量经济中就是假设解释变量不是随机性的.

dingyuezhang 发表于 2016-2-21 17:53
经典回归分析中假定解释变量为确定变量,这样是为了让参数检验时能方便地到处一些参数的分布.比如,在得到被解 ...

非常感谢您的回复，学习了。

dingyuezhang 发表于 2016-2-21 14:17
就是x符号与预测相反，就是负相关，也即x越大，y值越小。祝学习进步！

不好，怎么看与预测的相反

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            y |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
            x |  -.2103937   .0285555    -7.37   0.000    -.2663736   -.1544138
        _cons |  -.1902705   .0127362   -14.94   0.000    -.2152384   -.1653026
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对上述图表解释：y是因变量，x是自变量，回归方程：Y = -0.2103937 - 0.1902705，估计的标准误差：X的系数（-.2103937）为0.0285555，常数项（- 0.1902705）为0.0127362，t检验值分别为-7.37和-14.94，…

这个在一般统计学教科书中都能找到，只是你用的统计软件不是SPSS吧！

dingyuezhang 发表于 2016-2-22 11:11
这个在一般统计学教科书中都能找到，只是你用的统计软件不是SPSS吧！

我用的stata，我以为系数的符号是什么就是ZF相关呢，但是我的假设是正相关，理论推导的，但是结果是负咋办