四川大学商学院朱兵 (数据科学，商务数据分析，大数据，客户关系管理) 2月26在线访谈

dnq 发表于 2016-2-25 20:40
大数据如何界定? 大数据处理在处理方法论上有哪些特殊性?

     目前还没有一个公认的大数据定义，我偏向于Gartner 公司的定义,“大数据”是需    要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的特点可以用3V概括: Volume：数据量巨大； Velocity：分析处理速度快； Variety：种类和来源多样化。
     Volum和Velocity要求算法能够在短时间内快速处理海量数据， 很多传统的统计学方法在此条件下就不使用了。Variety 要求分析方法不仅要处理传统数据，还要能处理文本、图形、语音等多种类型的信息。当然，最重要的还是针对具体问题，选择或者设计新的处理方法

songasia 发表于 2016-2-26 08:39
朱老师，您好，数据科学的发展基本可以演变为一门学科，而对于我们这些青椒而言，也想将科研方向转移到这方 ...

-----高校老师如何快速有效地转型到数据科学方面的研究，比如应该侧重哪方面的工具和方法的学习

需要学习一下机器学习方法

songasia 发表于 2016-2-26 08:39
朱老师，您好，数据科学的发展基本可以演变为一门学科，而对于我们这些青椒而言，也想将科研方向转移到这方 ...

----在大数据比较难获取的情况下如何有效开展科研工作？


大数据比较难获取，全世界的都是一样的。
可以从三个方面突破：
（1）与有数据人合作
（2）寻找开放数据，现在这样的数据越来越多
（3）和企业合作，在实践中寻找数据

songasia 发表于 2016-2-26 08:39
朱老师，您好，数据科学的发展基本可以演变为一门学科，而对于我们这些青椒而言，也想将科研方向转移到这方 ...

----以数据分析为驱动去研究传统企业如何生存发展应该怎么开展，就是怎么去找出其中的突破口开展科研工作？

数据科学讲的就是问题导向，需要我们从数据分析的角度去发现企业问题，并解决。可以思考，企业现在面临的“症状”，如何可以通过数据的层面解决。在解决企业问题的基础之上，进一步归纳出科学问题进行研究。

condmn 发表于 2016-2-25 12:23
朱教授，您好！想请教一下您如何看待大数据对传统统计计量的冲击作用？学习大数据如何系统进行？还有就是如 ...

------学习大数据如何系统进行？

这个问题因人而已，我个人的观点可以从道和术两个层次来学：
首先，从术的层次你可以对如下四块知识进行学习
（1）基本概念
（2）系统架构
（3）大数据分析算法
（4）行业应用案例
这些知识都可以通过书籍，论坛，公众号，在线课程学习
其次，是道的层次
需要掌握大数据的思维，并且思考如何真正使用大数据技术给企业和客户带来价值，提供企业和产业的生产力。这个层次的学习，需要积累，需要思考，需要与人的交流。

condmn 发表于 2016-2-25 12:23
朱教授，您好！想请教一下您如何看待大数据对传统统计计量的冲击作用？学习大数据如何系统进行？还有就是如 ...

-----学习大数据如何系统进行?

大家还有没有其他问题呢？


朱兵

资料狂人 发表于 2016-2-25 08:39
坛友征夷大将军：
朱老师您好，本人是国内大四经济学本科，现在申请到伦敦大学国王学院的数据科学（data s ...

首先表示祝贺。数据科学是一个综合性学科，目前还没有专门的数据科学专业博士，从事数据科学研究老师都是分散很多学科（统计，计算机，经济管理......）。有部分高校建立了专门的数据科学研究中心，会专门博士生从事相关研究，比如英国帝国理工的数据科学研究所。