以下是引用danny_liu在2009-5-13 15:59:00的发言:
首先感谢CFIGROUP及时的回复,谢谢您的耐心指导。
我主要从事人力资源咨询方面的研究。我们的一个项目是做敬业度方面的(呵呵,因为我是rookie,他们没带我玩),其实它也可以叫做满意度,因为对员工来说是对该企业满意程度,而对企业的CEO来说它想知道员工是否敬业。我们有个指标库,5大因素,每个大因素又分了若干个小因素(以此对大因素进行定量数据收集),个人觉得我们的方法太简单,不专业,不科学,貌似就用了个多元回归。在听说了这种问题可以用结构方程,PLS等来解决,查了一下lisrel软件可以解决,正在研究ING。
本人不是楼主,不过看到你的计划给你提个醒:
Lisrel对结构方程路径系数的估计使用的是最大似然估计,而不是最小二乘估计,这两种方法是有一定区别的。具体区别你可以自己上网查一些。一般满意度调查的结论是有偏的,即很难满足正态分布的条件。因此,一般满意度调查使用PLS是比较合适的。你如果要用到人力资源方面,就要注意数据的分布问题。
另外,如果打算用SEM,可以考虑用AMOS。对初学者来说AMOS比Lisrel容易上手,而且Lisrel会有很多类似BUG的问题让你很郁闷(可能是跟版本有关,具体说不好)。