真是学到了很多东西!谢谢楼主!
看到楼主多次强调pls方法的优越性,我也想请问楼主问题,
1 运用R语言也可以通过pls作结构方程
那CFI的关键的核心的技术是什么呢,仅就分析方法而言。
2 任何统计方法都不是完美的,pls法牺牲了数据的共线性,虽然使内部模型和外部模型的残差达到最小,却没有对总体残差方差限制。这样的方法做出来的东西有没有修正的办法?仅仅是不断地调整指标,而不做技术改进吗?
3 我看到楼主在前面的回答中,对于政府提供的公共服务进行满意度分析时,满意度的输出是考虑价值,即政府执政信心之类。我的理解应该对吧
如果有了这样一个完整的结构方程模型,要作什么呢?预测?预测未来民众对政府服务的满意度?这样有意义吗?
或者,根据这个结构方程来分析哪个因素是影响力最大的?教育医疗交通等等,哪一项都是关系到人们日常生活的大事呀,不像做产品满意度时,虽然每个因素都重要,但抓住其中影响力大的一点,也许就能做出产品的竞争优势,这也是做调查最终要达到的效果吧。而对于政府,如果根据模型中影响力最大的那个因素,来调整政府的服务功能,最终要达到什么效果呢?
望楼主不吝赐教!再次感谢楼主!
[此贴子已经被作者于2009-5-22 19:31:53编辑过]