PSM之后需要再进行DID吗？

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RT。记得以前课上老师说使用倾向得分匹配法之后就不需要进行双重差分的，但看到有些文献是将这两种方法一起用的。
有没有大神知道这两种方法分别适用于什么情况，以及什么情况下两者可以结合使用啊？

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关键词：DID PSM 倾向得分匹配法 倾向得分匹配 倾向得分

PSM本质上跟OLS回归差别不大，并没有解决真正的内生性问题。只是1) 在模型设定上有优势（回归OLS假定是线性模型），以及2) 样本之间有可比性（考虑了Common Support问题) 。
实际上你得到的ATT是在强假设条件下的ATT：　即在控制了所有能观察到的因素后，实验组和对照组之间不存在自选择性。显然，这等于说不存在遗漏变量问题了。
而DID是在假设条件满足（实验组与控制组的变化趋势相同）的条件下，通过差分的方法解决内生性问题。DID做好了就可以得到因果效应。而Matching的数据如果不是随机实验的数据则很难得到因果效应。
DID-Matching是结合了上述两种方法的优势，更值得使用。
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