缺失数据处理：线性插值 vs 多重补漏

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用stata估计缺失数据时
一般选用线性插值还是多重补漏？

哪个方法更好一些呢？

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关键词：缺失数据 线性插值 数据处理 Stata tata

这个从来都是具体问题具体分析的。方法本身没有那么多好坏之分，只看适用与否。考虑一下为什么会有缺失值，为什么需要把缺失值补上，缺失值和没有缺失值的那部分数据之间有什么关系等等。

非常感谢

有么有具体的两种方法的命令，可以发一下？