加入交乘项后，原解释变量的显著性发生变化，怎么解释，这样合理吗？

三个模型：y=aX1+z
                 y=bX2+Z
                 y=aX1+bX2+CX1*X2+Z
我希望的结果 是 a b c值都是显著的正相关。但是模型三的结果改变了原来的显著性，这样能行吗？怎样解释呢？




结果 ： 模型1 模型2  系数a b 都是显著正相关
            模型3  系数a 成了负数且不显著     b为正数但不显著    c 为正数显著

做x1和x2的相关性看看

如果模型3是合理的设定，则模型1与模型2就存在遗漏变量情况，会导致内生性问题，因此模型1与模型2的估计就是有偏的，所以应该以模型3的回归结果作为参考。

铁锷未残 发表于 2016-4-12 10:52
如果模型3是合理的设定，则模型1与模型2就存在遗漏变量情况，会导致内生性问题，因此模型1与模型2的估计就是 ...

我该如何解决内生性问题，我想将我的文章做的更加严谨，能够充分说明我的研究结论！

可能是多重共线的问题，然后之前看到一篇文章上说中心化处理可以解决这个问题