[回归分析求助] 求指点，这是STATA的豪斯曼检验结果，我该选固定效应还是随机效应

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Test:  Ho:  difference in coefficients not systematic

                 chi2(16) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
                          =      154.99
                Prob>chi2 =      0.0000
                (V_b-V_B is not positive definite)

我做的是将固定效应运用在截面模型上。我分别做了logistic回归，FE模型和RE模型。结果显示拒绝原假设，意味着RE模型肯定是不能用了。但是(V_b-V_B is not positive definite)是否意味着FE也是有偏的？在这种情况下，我到底应该选FE模型还是普通的logist回归模型？

连老师讲义说这种情况先考虑模型设置，我的模型设置应该没有问题，因为我用同样的变量测量了好几组多不同的模型，就其中一个出现了问题。我用的是截面数据，截面数据存在平衡性一说吗？

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关键词：豪斯曼检验 Stata 随机效应 分析求助 回归分析 positive 豪斯曼 固定效应 随机效应 V_b-V_B

卡方显著，应使用固定效应。即使非正定，任何情况下，FE总是比RE要保险，因为前者的假设比后者宽，所以你这个结果应该使用FE模型。

但我现在纠结的是非正矩阵是否意味着我的fe和re都有偏。我到底应该用logistic回归的结果和fe的结果。我的因变量在这两个模型中结果很不一样。re我知道肯定是不能选的。

statax 发表于 2016-4-13 09:52
卡方显著，应使用固定效应。即使非正定，任何情况下，FE总是比RE要保险，因为前者的假设比后者宽，所以你这 ...

请问是根据哪里看出卡方显著的？

18621065080 发表于 2019-6-6 11:22
请问是根据哪里看出卡方显著的？

Prob>chi2 =      0.0000

上面那个就是卡方的概率。 chi2就是卡统计量的意思。