悬赏50金币求解如何用matlab编写如下程序

楼主可以参考这篇文章，有详细的举例说明。建议自己编写一遍。这样才能快速掌握。
http://blog.sina.com.cn/s/blog_62e4f3830102v11n.html

[] 就是初始变量，因为你的题目中没有设置初始变量，所以这是用[]来代替

如果不行的话，你可以加入一个X0=[1;1;1;1;1;1;1],然后就把A之前的[]，变成X0

1.线性规划，首选Lingo啊。
2. MATLAB教程，照猫画虎

seaknight 发表于 2016-4-13 21:18
[] 就是初始变量，因为你的题目中没有设置初始变量，所以这是用[]来代替

多谢回复 如果加上一个限制条件x2=0 能不能再把详细的步骤在写一次 给你100金币 最好麻烦你先跑出来我看看 新手不太懂 改起来好麻烦 多谢啊

1. //myfun 优化函数    存储为myfun  切记和后面调用相同
   
2. function y= myfun(x)
   
3. y=-350*(1-exp(-(x(1)+0.65*x(4)+0.16*x(5)+0.16*x(7))))-200-400+x(1)+x(2)+x(3)+x(4)+x(5)+x(6)+x(7);
   
4. end

复制代码

1. A=[1, 0, 0, 0.65, 0.16, 0, 0.16;
   
2.               0, -1, 0, -0.65,0,-0.34,-0.16;
   
3.              0, 0, -1, 0, -0.16, -0.34, -0.16];
   
4.          B=[4.47;-3.91;-4.6];
   
5. Aeq=[];    Beq=[];      
   
6. Lb=[0;0;0;0;0;0;0];
   
7. [x,fval]=fmincon(@myfun,  0.000000001*ones(1,7)', A,B,Aeq,Beq,Lb);
   
8. xmin=x
   
9. fmax=-fval

复制代码

// 存储为myfun.m  切记，切记
function y= myfun(x)
y=-350*(1-exp(-(x(1)+0.65*x(4)+0.16*x(5)+0.16*x(7))))-200-400+x(1)+x(2)+x(3)+x(4)+x(5)+x(6)+x(7);
end
A=[1, 0, 0, 0.65, 0.16, 0, 0.16;
   0, -1, 0, -0.65,0,-0.34,-0.16;
   0, 0, -1, 0, -0.16, -0.34, -0.16];
B=[4.47;-3.91;-4.6];
x0=zeros(1,7);
Aeq=[];Beq=[];Lb=[0;0;0;0;0;0;0];
[x,fval]=fmincon(@myfun,x0,A,B,Aeq,Beq,Lb);
xmin=x
fmax=-fval
结果为------------xmin = 0.5600    0.0000    4.6000    6.0154    0.0000    0.0000    0.0000-----对应于x1,x2...x7
         -------------fmax = 934.8181

Weierstrass. 发表于 2016-4-13 22:22
// 存储为myfun.m  切记，切记
function y= myfun(x)
y=-350*(1-exp(-(x(1)+0.65*x(4)+0.16*x(5)+0.16*x ...

嗯你是对的，你重发一张随意图片设置50金币我买吧

seaknight 发表于 2016-4-13 18:53
首先建立一个M文件Fun75.m
Function y = fun75(X)
Y=-350*(1-exp-(x(1)+0.65*x(4)+0.16*x(5)+0.16*x(7))) ...

感谢热情的网友，你重发任意一张图片设置五十金币我购买

// 存储为myfun.m  切记，切记
function y= myfun(x)
y=-350*(1-exp(-(x(1)+0.65*x(4)+0.16*x(5)+0.16*x(7))))-200-400+x(1)+x(2)+x(3)+x(4)+x(5)+x(6)+x(7);
end
A=[1, 0, 0, 0.65, 0.16, 0, 0.16;
   0, -1, 0, -0.65,0,-0.34,-0.16;
   0, 0, -1, 0, -0.16, -0.34, -0.16];
B=[4.47;-3.91;-4.6];
x0=zeros(1,7);
Aeq=[];Beq=[];Lb=[0;0;0;0;0;0;0];
[x,fval]=fmincon(@myfun,x0,A,B,Aeq,Beq,Lb);
xmin=x
fmax=-fval
结果为------------xmin = 0.5600    0.0000    4.6000    6.0154    0.0000    0.0000    0.0000-----对应于x1,x2...x7
         -------------fmax = 934.8181