楼主: 百合湘江
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百合湘江 发表于 2016-4-22 23:02:01 |AI写论文

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pandasgb 发表于8楼  查看完整内容

1.两个主成分分析使用的变量数不一样吧。第二个模型变量更多可能更能反映真实情况。 2.使用主成分分析是合适的,你的目的应该是要寻找将多维数据简化到少数几个维度上,而并非探讨这些数据背后隐含的结构。在SPSS主成分分析就是在因子分析当中使用主成分法。 3.主成分分析第一主成分是通过求解相关矩阵的特征方程得到的,默认特征值最大,不需要管它有什么要求。 4.提取主成分主要是看其特征值是否大于1。 5.主成分分析与因子分 ...

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bfzldh 学生认证  发表于 2016-4-23 10:42:47
我觉得都可以
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vegetable03 发表于 2016-4-24 15:26:47
楼主是不是前一个用了主成分提取,后一个用来因子分析(主成分法)?

板凳
bobob 发表于 2016-4-25 15:40:03
四个因子的效果好。累计方差高(达92.21),KMO也大(0.7.。)

报纸
百合湘江 发表于 2016-4-26 14:15:36
vegetable03 发表于 2016-4-24 15:26
楼主是不是前一个用了主成分提取,后一个用来因子分析(主成分法)?
方法貌似用的一样啊

地板
百合湘江 发表于 2016-4-26 14:21:43
bobob 发表于 2016-4-25 15:40
四个因子的效果好。累计方差高(达92.21),KMO也大(0.7.。)
只是觉得旋转后各方差贡献率的差别比较大,对具体用因子分析还是主成分分析法,有点儿蒙了

7
百合湘江 发表于 2016-4-26 14:24:10
vegetable03 发表于 2016-4-24 15:26
楼主是不是前一个用了主成分提取,后一个用来因子分析(主成分法)?
主成分分析的权重是用旋转前的,初始载荷矩阵吗?主成分分析的第一主成分有要求吗?怎么提取主成分,求解答

8
pandasgb 发表于 2016-4-26 18:28:06
1.两个主成分分析使用的变量数不一样吧。第二个模型变量更多可能更能反映真实情况。
2.使用主成分分析是合适的,你的目的应该是要寻找将多维数据简化到少数几个维度上,而并非探讨这些数据背后隐含的结构。在SPSS主成分分析就是在因子分析当中使用主成分法。
3.主成分分析第一主成分是通过求解相关矩阵的特征方程得到的,默认特征值最大,不需要管它有什么要求。
4.提取主成分主要是看其特征值是否大于1。
5.主成分分析与因子分析均能使用旋转。旋转后严格来说不是主成分,使用旋转后的即可。如果要用观测变量表示主成分的话,在SPSS中是不能直接得到观测变量的系数的。

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