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[基础理论] 数据分析师为你点拨:大数据黑幕到底是怎么个情况 [推广有奖]

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数据分析师为你点拨:大数据黑幕到底是怎么个情况


   大数据可释放数据背后潜藏的价值。它能让数据更加透明,更多地被应用于日常业务;它能借助更多更广泛的数据组给企业提供诸多洞见;它能创建更多的细分市场,以便公司制定更具针对性的营销活动和销售技巧;它能帮助公司汇总所有信息,设计出本来可能会被忽略的新产品和服务。


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大数据”是仅次于“互联网思维”的最热的词,其原意是互联网或移动互联网让人们收集数据变得更加方便,这种方便又可以直接转换为某种直观的相关把握,从而便于决策。


比如谷歌搜索里面趋势项目在印度应对疟疾的作用,谷歌比印度官方还更早知道了疟疾扩散的路径和放大程度;以及百货公司的销售数据发现尿布和啤酒的相关关系,男人为婴儿买尿布时顺便会买几罐啤酒,那么正确的货品摆放是将尿布和啤酒放在一起,会提高销售额。人们被这些正面例子所打动,觉得大数据真的很好,不需深究因果,就可做出正确的关联性判断,从而美化生活。


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但是大数据在中国,尤其在最火爆的领域,比如手机、电商、娱乐等等诸多领域都变了味道。大数据变成了一种大造假,其基本逻辑是,通过制造一个令人吃惊的数据,达到欺骗或者吆喝的目的,从而榨取整个社会残余的一点点信任。中国大数据已经变成了互联网思维骗术的最核心部分。


比如一家著名的智能手机生产商,基本采取电商模式,不走线下渠道或者定制机,其最常见的举动就是在双11或者自己的某某节上宣布,几秒之内就销售了多少部手机,一天之内就是百万部,它的手机永远都是秒内售罄,弄得没买到的人都不知道时间去了哪儿?


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在iPhone最热的时候,这家手机公司也跟苹果一样,采取粉丝大清早起来就排队的模式,弄得争议很大,因为买iPhone在欧美亚洲都排队,几乎是一种全球化现象,大家都觉得这是真的。而这家手机商在中国玩雇佣排队,就令人奇怪。这家不断进步的手机商也很聪明,随后将精力主要放在线上,开启了线上秒杀模型。线上有几个特点:第一是节省店面成本;第二是收集需求,有需求才发货,这端不动那端也不动,很“互联网思维”;第三是可做交易量的假。比如发售手机100万部,预估兴奋的屌丝约30万,那么70万部就可以自己买,通过账户打钱来买,因为买的是自己的东西,钱落入的也是自己账户,在德隆时代的股票市场,这叫自买自卖自弹自唱。弄得很热火,也吸引小散进去看看。当然,卖手机比弄股票还是厚道一些,无非是让潜在好奇的人也进去看看,觉得不错买一部,不至于套牢这么严重,况且人家的手机的确便宜。但内在道理是一样的,线上交易无论是天猫还是自己的电商平台,都是可以“造大数据”的。


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业内基本都领会了这三点做法,其它一些国产手机商都开始学习这套模式,笔者有100%信心展望:未来各手机商宣布卖出的手机量之和肯定高于整体手机出货量,就像中国的GDP统计一样,各省统计出来的GDP之和,远超统计局做的总量抽样估计,这种宏观上的中国式统计景观,已经大面积地出现在微观企业的“互联网思维”中。


中国式大数据的核心关键词,除了展示自己的东西如何牛之外,主要是通过数据来影响消费者,达到数据操控和数据干扰的目的。举个例子,现在很多做电影电视或者做书的,都喜欢做一个预订的App,意思是如果观众读者先预订了电影票或者期书,那么到了真实购买阶段,是有很大的折扣的。但一般来说,他们都会将观众或者读者的数量弄得很高,制造出很红火的样子,他们的目的不是为了收集未来需求,而是要影响院线或者出版社:你看,观众和读者这么踊跃,意味着该片或者该书是非常牛的,你们院线或者出版社要拿出最好的放映资源或者出版推广资源来做——“大数据”变成了一种影响力或者操纵力。


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在一些更草根的领域里面,大数据黑幕更是泛滥。现在最草根最惊愕的领域是自媒体融资领域,动不动一个小公号就宣布自己融资百万或者千万,估值上亿。当然,不否认这个世界的确存在很多傻钱,但是傻钱也不是你想的那样。比如笔者亲眼看到的案例是这样的:一个信息类的App项目估值,融资方的确给了点小钱,不到100万,但被吆喝成2000万,只占20%的股份,这意味着该项目估值已经达到了亿级,融资方是这么告诉该项目的创始人,100万省点花,够你们这点人干一年,你们要努力干,等未来市场更热一点,找一个更傻的人做B轮融资,就算成本价,也能算上1亿,大家都赚了。所以,现在这个估值钱可以少点,但口气绝不能小点。未来的盈利模式是有可能做大,但主要精力用于博傻。


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沙发
good1234 学生认证  发表于 2016-4-25 18:56:56 |只看作者 |坛友微信交流群
数据科学家应该不仅仅让数据说话,而且善于运用自身的智慧。数据应该是影响决策的因素而不是数据科学项目决策制定的最终声音。企业雇佣的数据科学家应该是可以将领域知识和技术特长结合起来的,这是避免错误的理想情况。

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藤椅
离婚律师 在职认证  发表于 2016-4-25 18:57:34 |只看作者 |坛友微信交流群
数据科学家常常因为得到来自多个数据源的数据而兴奋,并开始创建图表和可视化来做分析报告,忽视发展所需的商业智慧。这对任何组织来说都是危险的事情。数据科学家经常给与数据太多决策制定的权力。他们不够重视发展自身商业智慧,不明白分析如何令企业获益。

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板凳
美国队长2 在职认证  发表于 2016-4-25 18:58:29 |只看作者 |坛友微信交流群
大数据产业发展了几年之后,即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解,大数据平台和技术的应用也开始普遍。一些公司也成立了大数据部门,大数据得到了企业的高度重视,但是很多企业和厂商主要的困难在于大数据的场景应用,既如何利用数据分析和外部数据来提升业务。

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报纸
Aloha遇见你 在职认证  发表于 2016-4-25 18:58:59 |只看作者 |坛友微信交流群
像手机这样的智能设备不仅是人们时刻不离的随身物,更是生产数据的来源。如今,大数据已成为企业中与资产、能源同等重要的战略资源。如何从海量数据中挖掘有价值的洞见、更准确地预见未来,成为企业营销管理工作的重中之重。

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地板
点滴生活 在职认证  发表于 2016-4-25 19:00:04 |只看作者 |坛友微信交流群
营销过程中数据分为结果性数据和过程性数据,只现在多数企业在做大数据营销的时候往往关注的是营销过程中结果性数据,把结果性数据作为主导参考标准,只是结果性数据具有一定的欺骗性和不确定性。而很多企业营在销过程中大量的过程性数据被忽视,其实这样的过程数据对于营销依然十分重要。

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5.hallway 学生认证  发表于 2016-4-25 22:08:33 |只看作者 |坛友微信交流群
大数据得到的过程其实大家看不到,这是比较容易出黑幕的

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wyvsqy 发表于 2016-4-26 02:11:29 |只看作者 |坛友微信交流群
谢谢楼主分享

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cyfelpower 学生认证  发表于 2016-4-26 09:52:17 来自手机 |只看作者 |坛友微信交流群
基础数据来源的真实性与可信度很不稳定,导致即使是伪造的数据处理出来不是行家也看不懂。

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12经济 发表于 2016-4-26 10:18:39 |只看作者 |坛友微信交流群
乱作为的高智商者是最可怕的。

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