各位大神们好。请问随机森林中决策树是并行建立的么?为什么运行速度那么快啊?此外,如果我想用R语言重复同一个过程N次(过程中有随机函数),将每次的结果存起来,应该怎么做才能让运行时间变短呢,就像随机森林那样的速度。
最后问一个关于随机森林内部实现的问题:随机选择特征m<<M,那建立决策树是在这m列子集上建立决策树么?还是说,每次节点要分裂的时候,都会随机抽取m个属性(这里有个问题哈,之前已经被选择作为节点的属性是不是应该删除了啊),在整个数据集上建立决策树?----求给位大神们分析分析哈
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楼主: 明天以后4316
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[统计软件] 随机森林 |
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