面板数据 正态性检验

请问各位前辈，对于面板数据，我建立了固定效应变截距模型，因变量为比值，比值大小在0-1之间。此外，还有4个自变量，也都是比值类数据，但大小不全是0-1之间。数据类型是12个省*17年。老师让我对因变量进行正态性检验。
问题：
1、请问【面板数据】正态性检验要如何做？跟时间序列一样吗，QQ图？
2、对于面板数据固定效应变截距模型中的自变量+因变量都要检验吗？
不是只要对随机扰动项检验正态性吗？？？


我的论坛币不多，不好意思，请各位前辈不吝赐教~

shapiro.test()

nortest包

dlnorm(x, meanlog = 0, sdlog = 1, log = FALSE)
plnorm(q, meanlog = 0, sdlog = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qlnorm(p, meanlog = 0, sdlog = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rlnorm(n, meanlog = 0, sdlog = 1)

这些可能有用。

bbslover 发表于 2016-5-25 01:39
shapiro.test()

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请问是对面板数据也有效的吗

光1142 发表于 2016-5-25 12:06
请问是对面板数据也有效的吗

我不太懂面板数据，你google一下，会得到很多信息。