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VIP
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当然有意义了,只是影响的小,还是你呢个说明问题的,还要看你的量纲是否一致,才能做弹性分析。
荣誉版主
系数的回归估计结果的显著性检验(是否显著区别于0),不以估计结果的绝对值大小“论英雄”。
若你把自变量的单位缩小为原来的10^n分之一,则估计结果的绝对值会放大为原来的10^n倍。只看估计结果的绝对值大小,并不能说明问题。
以OLS回归及t检验为例,估计结果/该结果的标准差的估计,才是t检验统计量(这个量已经克服了单位的影响)。
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贵宾
统计显著性与经济显著性要区分。
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这还要看自变量与因变量各采用了什么单位吧?
VIP+
上面的几位讲得都有道理:(1)统计显著性与经济显著性要区分;(2)变量的单位很重要。
我的建议是,用自变量的平均值作为例子,去计算平均情况下它对因变量的影响。这样应该可以帮助说明问题。
把各连续型变量都标准化,可能也是一种方案。
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