求大神指教，event study里mean normal returns的算法~

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1. sort code EVENTDATE
by code: gen datenum=_n
by code: gen target=datenum if EVENTDATE==date
egen td=min(target), by(code)
drop target
gen dif=datenum-td

by code: gen event_window=1 if dif>=-10 & dif<=10
egen count_event_obs=count(event_window), by(code)
by code: gen estimation_window=1 if dif<-15 & dif>=-250
egen count_est_obs=count(estimation_window), by(code)
replace event_window=0 if event_window==.
replace estimation_window=0 if estimation_window==.

tab code if count_event_obs<21
tab code if count_est_obs<235
drop if count_event_obs <21
drop if count_est_obs <235
最后drop了之后数据都清空了，请问为什么一定要做这一步？？
event study4.dta (2.45 KB)

2016-5-29 20:11:45 上传

2. 要计算个股（-250，-15）日的mean normal return, 应该用什么命令？？

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关键词：event study Returns normal RETURN TURNS mean normal return