楼主: 充实每一天
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20160601【充实计划】第115期 [推广有奖]

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albert12345678 发表于 2016-6-1 08:59:28
1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
郑永年:中国社会犯上了一种“改革疲惫症”http://opinion.hexun.com/2016-05-30/184133027.html
外资纷纷出逃 为何央企和银行留在楼市赌局中http://opinion.hexun.com/2016-05-31/184146483.html
2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
有数据为证:去年9月开始外商直接投资房地产的数额已经是负数了。随着房价上涨,外商撤离的速度还在加快,外国资本外商都走了,谁来接盘呢? 由于央企借钱便宜,又不是自己的钱,都是银行的钱,所以花起来不心疼。甚至一些地方的国企,跟地方政府打包票了,未来将承担着推高地价的任务,所以一个一个的地王就此诞生。房价不上去,这些央行地王欠银行的钱该怎么还呢?似乎,一二线城市房价迎大涨,已经是箭在弦上了。 至于央企国企们,他们用的钱便宜,成本也不高,而且拿下地王还可以推升房价,引发老百姓买房的恐慌感,这成了卖房子最好的宣传广告,最后央企们有地在手以后融资抵押就更加方便。
  据数据统计,今年以来,包括北上广深以及南京、苏州、合肥等热点二线城市在内的共计20逾个重点城市土地市场持续高热,“三高”(高总价、高单价、高溢价)地块频出,达118宗之多,其中有51宗地溢价率在100%以上,最高达400%。
  央企国企的钱是全民所有的,银行的钱更是所有储户的,推高中国的房价,这真是一个绝妙的好戏。国家要想镇住房价,首先得管管疯狂炒地的央企国企们,其次也得管管银行的小金库。
3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
“自家人何必为难自家人”。早已畸形的房地产市场早就论文资本博弈与赚钱的一种方式,充斥着权利与金钱交易。
4.昨日你阅读的时间量0.5小时
5.你参与活动至今的总时间量13小时
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beijin2008 发表于 2016-6-1 09:02:15
香港经济会再次陷入危机么
http://blog.sciencenet.cn/blog-907017-981522.html
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情深深 发表于 2016-6-1 09:11:44
昨天阅读1小时,总计阅读85小时
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bbslover 在职认证  发表于 2016-6-1 09:23:07
1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
https://bbs.pinggu.org/thread-3955337-1-1.html
2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
留有余地的本质是通盘考虑,别把话说满,把事做绝,形式是有变化的,今天的情况不是明天的情况,我们只有留有余地,才能适合变化。
3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
懂得退,有时比懂得进更重要!
4.昨日你阅读的时间量(小时计算,如0.5小时)
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ebook电子书 在职认证  发表于 2016-6-1 09:31:29
昨天阅读2小时,累计阅读56时
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luojscd 发表于 2016-6-1 09:48:55
1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
杨凯生:多数P2P片面认识大数据 行业应避免认识误区
https://bbs.pinggu.org/thread-4635377-1-1.html
2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
杨凯生认为,一些互联网金融公司出现问题,除了常说的法规不够健全、监管不够有力、行业自律比较薄弱,投资者的教育欠缺等等这些原因之外,恐怕还有一个原因是大家对互联网,对大数据技术的理解和认识存在着一定的偏差。在大数据时代更要注意处理好碎片化信息和完整性数据的关系,处理好结构性数据和非结构性数据的关系,作为企业包括银行还要处理好客户个性化意识和社会化共同需求的关系。
  他指出,互联网思维有另一层含义,即互联网、大数据技术的发展和进步给人类提供的是从更宽视野、更多维度、更全方位来认知问题和分析问题的工具和方法。
  他表示,有的机构掌握了一定量的客户信息数据,就以为掌握了大数据,而忽视了对数据分析工具和方法论的研究,这在金融业务中就有可能影响对风险的识别和防控,造成风险的积聚和扩散。
  同时,有人总以为在一个样本范围内得出了结论,就等同于掌握了对某个问题全部的规律性认识。其实在一个范围内的结论(即便是正确的结论)也不一定能够简单外推,这就是在所谓机器学习中需要严格防止的模型“过度拟合”问题。模型越是复杂、需要纳入的变量越是多,就越容易出现这样的问题。这也正是在金融风险管控中必须注意的“模型风险”问题。
  此外,他认为强调大数据的重要性,不能丢掉小数据。传统的小数据有经典的数理模型,有比较成熟的数据分析统计理论、方法,数据挖掘的技术早就成形。但是大数据到今天为止,管理理论、分析方法都还处在快速发展更迭的阶段,并没有十分的成形。大数据数量越大,噪音相应也就越大。甚至往往是数据大幅增加的时候,它的噪音的增长幅度要快于数据量的增长幅度。因而大数据的挖掘成本是比较高。再比如大数据更容易反映出一些相关关系,而小数据通过分析比较容易直接得出因果关系。在许多情况下相关关系并不能简单地取代因果关系。因此,大数据和小数据各有特点,各有它的长处、短处。简单的想以此来取代彼,不是一种科学的看法。只有把它融合起来,把小数据分析方法的完备性、准确性和大数据的多维性、即时性融合起来,才能对管理真正带来一种质的改变。
3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
互联网、大数据技术的发展和进步给人类提供的是从更宽视野、更多维度、更全方位来认知问题和分析问题的工具和方法。需知仅是工具和方法!其原因在于数据本身产生于历史、模型只是一种模拟、得出的结论永远是大概率事件。另外,还有未知的黑天鹅!过于依赖和神化,是灾难!
4.昨日你阅读的时间量
2小时
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174小时
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beijin2008 发表于 2016-6-1 09:49:09
写在“半夜鸡叫”九周年之际
https://bbs.pinggu.org/thread-4635339-1-1.html
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lyh_7989 发表于 2016-6-1 10:11:34 来自手机
充实每一天 发表于 2016-6-1 06:05
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didiaodeman 发表于 2016-6-1 11:16:09
昨天阅读3小时,共计阅读26小时!
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陈伟龙 发表于 2016-6-1 11:22:48
昨日阅读1小时,累计20小时
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